基于矩阵奇异值滤波的电力设备局部放电超声定位方法

    公开(公告)号:CN118191525A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410296256.5

    申请日:2024-03-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵奇异值滤波的电力设备局部放电的超声定位方法,其包括通过麦克风阵列采集场景声信号,通过波束合成算法得到场景中声源强度空间分布,将时间上连续的多帧图像重整为一个二维的时空数据集,利用奇异值滤波算法处理时空数据集,抑制噪声信号,将处理后的二维数据集还原为多张不同时刻的声压分布图像。本发明通过奇异值滤波能够在较强背景噪声下提取能量较低的放电信号,在抑制噪声的同时避免出现块状或裂纹状的伪影,能够提升局部放电超声定位的准确性和鲁棒性。

    一种优选信号频率提高超声成像信噪比的方法

    公开(公告)号:CN118710743A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410693075.6

    申请日:2024-05-31

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种优选信号频率提高超声成像信噪比的方法,包括:S1,进行第一次超声发射,获取第一张超声图像,并选定感兴趣的区域;S2,提取感兴趣区域内的一条射频信号线做傅里叶变换,在所得的频谱中寻找所有谐振峰;S3,更换发射频率,获得第二张超声图像;S4,在第二张超声图像内,选择与第一次相同位置的射频信号线做傅里叶变换,在所得的频谱中寻找所有谐振峰;S5,对比两组谐振峰,寻找在两次频谱中均存在的谐振峰;S6,以均存在的谐振频率为中心频率,以两次成像的回波数据进行带通滤波后重新成像,获得感兴趣区域的高信噪比图像。本发明增大超声成像中目标区域信噪比处理过程,从而突出超声成像中的细节部分,使获得感兴趣部分的高信噪比图像易于实现。

    一种基于阈值函数与变密度网格的局部放电超声检测方法

    公开(公告)号:CN118688583A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410693078.X

    申请日:2024-05-31

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于阈值函数与变密度网格的局部放电超声检测方法,首先将原有的麦克风阵列随机分为同等数量的两部分,各自成像后进行相关性系数矩阵的计算;再将所有麦克风数据计算出的图像与相关性系数矩阵对应相乘得到去除伪影后的图像,从图像中可以大致看出声源的数量和位置,之后针对放电位置,加密划分网格后再次计算。这样可以加大声源处的计算精度,可以精确定位声源位置与声源的强度,同时相比于全局的高密度计算,减少了计算量,完成了快速的高分辨率的局部放电超声成像。

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