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公开(公告)号：CN114549957A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210160668.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 南京大学
IPC: G06V20/00 , G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于熵一致性的弱监督目标定位方法，包括：训练阶段：步骤1，将含类别标注的训练集图片输入神经网络，生成四层特征图，分别计算分类损失；步骤2，由四层特征图得到融合特征图，计算分类损失；步骤3，将四层特征图和融合特征图分别生成熵特征图以及融合熵特征图；步骤4，融合熵特征图分别与四层熵特征图计算前景背景分离损失；步骤5，将四层熵特征图分别和融合熵特征图计算熵一致性损失；步骤6，使用分类损失、分离损失、熵一致性损失更新神经网络；测试阶段：步骤7，将无标注图片输入到经过训练的网络，获得融合熵特征图以及融合特征图；步骤8，通过融合特征图获得图片类别；步骤9，通过融合熵特征图获得目标的位置。
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公开(公告)号：CN114549957B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202210160668.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 南京大学
IPC: G06T7/73 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于熵一致性的弱监督目标定位方法，包括：训练阶段：步骤1，将含类别标注的训练集图片输入神经网络，生成四层特征图，分别计算分类损失；步骤2，由四层特征图得到融合特征图，计算分类损失；步骤3，将四层特征图和融合特征图分别生成熵特征图以及融合熵特征图；步骤4，融合熵特征图分别与四层熵特征图计算前景背景分离损失；步骤5，将四层熵特征图分别和融合熵特征图计算熵一致性损失；步骤6，使用分类损失、分离损失、熵一致性损失更新神经网络；测试阶段：步骤7，将无标注图片输入到经过训练的网络，获得融合熵特征图以及融合特征图；步骤8，通过融合特征图获得图片类别；步骤9，通过融合熵特征图获得目标的位置。
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公开(公告)号：CN115037365B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210649312.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 南京大学
IPC: H04B10/11 , H04B10/516 , H04B10/50
Abstract: 本发明专利设计了一种大功率自由空间光通信系统高速可拓展编码器。所述编码器由以太网输入接口单元、解码单元、编码模式可配置单元、TTL高速信号驱动输出单元、高速光电转换隔离单元、大功率恒流驱动单元组成。其特点在于，数据流从以太网网络接口接入，经过模块解包，使用拨码开关选择极化码编码、曼彻斯特编码等编码方式，进行高速数据编码输出高速TTL驱动信号，通过高速光电转换隔离单元驱动大功率恒流驱动单元，输出多组恒定大电流,控制外接光源电路长时间稳定工作。本发明具有高速传输、工作稳定、驱动功率大、可自由拓展等特点，不仅能够提供高速稳定的光源驱动，而且能够通过多片编码器连接交换机进行拓展组装，来驱动不同规模的外接光源电路。
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公开(公告)号：CN115037365A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210649312.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 南京大学
IPC: H04B10/11 , H04B10/516 , H04B10/50
Abstract: 本发明专利设计了一种大功率自由空间光通信系统高速可拓展编码器。所述编码器由以太网输入接口单元、解码单元、编码模式可配置单元、TTL高速信号驱动输出单元、高速光电转换隔离单元、大功率恒流驱动单元组成。其特点在于，数据流从以太网网络接口接入，经过模块解包，使用拨码开关选择极化码编码、曼彻斯特编码等编码方式，进行高速数据编码输出高速TTL驱动信号，通过高速光电转换隔离单元驱动大功率恒流单元，输出多组恒定大电流，控制外接光源电路长时间稳定工作。本发明具有高速传输、工作稳定、驱动功率大、可自由拓展等特点，不仅能够提供高速稳定的光源驱动，而且能够通过多片编码器连接交换机进行拓展组装，来驱动不同规模的外接光源电路。
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