公开(公告)号：CN114821774A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210404413.0

申请日：2022-04-18

Applicant: 南京大学

Inventor： 王利民 ,  权融威 ,  武港山

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于无锚框技术的时序动作检测方法及检测器，构建网络检测视频中的时序动作，包括特征提取网络、时序特征金字塔、边界偏移回归器、实例感知对齐模块和细化分类回归器，特征提取网络提取视频的时空特征，时序特征金字塔获得不同时间分辨率的特征，边界偏移回归器对每一个时序位置预测该时刻相对动作左右边界的距离，再经过变换得到动作起止时间，实例感知对齐模块根据动作起止时间获取用于精细预测的动作特征，细化分类回归器用于预测动作类别和微调动作边界，得到时序动作检测结果。本发明直接回归距离动作左右边界的距离，完成视频中动作的时序定位和分类任务，相比于现有带锚框的检测器，无需预先设置锚框，更加简单高效。