基于四元数和模糊C均值聚类的图像分割方法

    公开(公告)号:CN103839269A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201410105856.5

    申请日:2014-03-21

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 基于四元数和模糊C均值聚类的图像分割方法,将待分割图片转换到四元数空间中,指定聚类数目,初始化隶属度矩阵U,利用定义的四元数距离衡量当前聚类中心和像素之间的差异度,计算目标函数、新的隶属度矩阵和聚类中心,若目标函数小于或等于迭代停止阈值,则分割完成,输出分割效果图;若目标函数大于迭代停止阈值,则利用新的隶属度矩阵和聚类中心重复计算四元数距离和目标函数这一过程,直至目标函数满足迭代停止条件,完成分割。本发明在统模糊C均值聚类算法基础上提出一种基于四元数空间的图像分割方法,有效地将R、G、B三通道作为统一的整体考虑,可以有效地保持颜色信息的完整性,分割结果更符合人眼视觉。

    基于四元数和模糊C均值聚类的图像分割方法

    公开(公告)号:CN103839269B

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201410105856.5

    申请日:2014-03-21

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 基于四元数和模糊C均值聚类的图像分割方法,将待分割图片转换到四元数空间中,指定聚类数目,初始化隶属度矩阵U,利用定义的四元数距离衡量当前聚类中心和像素之间的差异度,计算目标函数、新的隶属度矩阵和聚类中心,若目标函数小于或等于迭代停止阈值,则分割完成,输出分割效果图;若目标函数大于迭代停止阈值,则利用新的隶属度矩阵和聚类中心重复计算四元数距离和目标函数这一过程,直至目标函数满足迭代停止条件,完成分割。本发明在统模糊C均值聚类算法基础上提出一种基于四元数空间的图像分割方法,有效地将R、G、B三通道作为统一的整体考虑,可以有效地保持颜色信息的完整性,分割结果更符合人眼视觉。

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