公开(公告)号：CN112785526B

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202110116229.1

申请日：2021-01-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 朱佩浪 ,  张岩 ,  刘琨

IPC: G06F30/27 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明提供了一种用于图形处理的三维点云修复方法，包括：步骤1，对输入点云模型数据集采集数据；步骤2，采用基于Self‑Attention自注意力机制的方法和多层感知机MLP相结合得到长距离依赖关系提取网络，用该长距离依赖关系提取网络将输入点云映射为全局特征向量，再采用拓扑根树结构的解码器生成不完整点云的缺失部分；步骤3，将不完整点云及生成的缺失部分点云合成到一起，得到最终修复后的完整点云模型。

公开(公告)号：CN112785526A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202110116229.1

申请日：2021-01-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 朱佩浪 ,  张岩 ,  刘琨

IPC: G06T5/00 ,  G06T19/20 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种用于图形处理的三维点云修复方法，包括：步骤1，对输入点云模型数据集采集数据；步骤2，采用基于Self‑Attention自注意力机制的方法和多层感知机MLP相结合得到长距离依赖关系提取网络，用该长距离依赖关系提取网络将输入点云映射为全局特征向量，再采用拓扑根树结构的解码器生成不完整点云的缺失部分；步骤3，将不完整点云及生成的缺失部分点云合成到一起，得到最终修复后的完整点云模型。