一种基于多源大数据的累积模型就业可达性分析方法

    公开(公告)号:CN114021800A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111272825.5

    申请日:2021-10-29

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的累积模型就业可达性分析方法,包括以下步骤。(1)根据手机基站服务范围确定研究单元;(2)根据手机信令大数据、路径规划API大数据等多源数据获取出行时耗数据和就业岗位数据;(3)根据居民出行调查确定时间阈值;(4)根据时间阈值、出行时耗数据、就业岗位数据构建机会累积模型;(5)根据机会累积模型得到公共交通就业可达性与小汽车就业可达性结果。本发明可用于对比不同交通方式的就业可达性差距,以此指导城市交通战略规划和局部地区交通优化。

    一种分析获取不同性质建筑的交通出行率的方法

    公开(公告)号:CN109978224A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910031098.X

    申请日:2019-01-14

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 石飞 朱乐 陆振波

    Abstract: 本发明公开了一种分析获取不同性质建筑的交通出行率的方法,包括步骤:首先,处理手机信令数据获取出行量,统计研究区内的土地调查数据,并将出行量与不同性质建筑的建筑总面积保存为列表形式。其次,根据研究目的确定研究时间、不同出行目的、不同建筑类型的交通出行率。然后,具体通过统计不同交通小区不同性质建筑的建筑总面积和基于手机信令数据获得的交通出行量,根据通勤人口密度与交通可达性将不同的交通小区进行聚类分析,最终针对每一类交通小区进行多元统计回归分析,确定不同特征、不同建筑类型的交通出行率。本发明实现了不同性质建筑的交通出行率获取,并以此预测出规划年的交通出行情况。

    一种分析获取不同性质建筑的交通出行率的方法

    公开(公告)号:CN109978224B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN201910031098.X

    申请日:2019-01-14

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 石飞 朱乐 陆振波

    Abstract: 本发明公开了一种分析获取不同性质建筑的交通出行率的方法,包括步骤:首先,处理手机信令数据获取出行量,统计研究区内的土地调查数据,并将出行量与不同性质建筑的建筑总面积保存为列表形式。其次,根据研究目的确定研究时间、不同出行目的、不同建筑类型的交通出行率。然后,具体通过统计不同交通小区不同性质建筑的建筑总面积和基于手机信令数据获得的交通出行量,根据通勤人口密度与交通可达性将不同的交通小区进行聚类分析,最终针对每一类交通小区进行多元统计回归分析,确定不同特征、不同建筑类型的交通出行率。本发明实现了不同性质建筑的交通出行率获取,并以此预测出规划年的交通出行情况。

    一种基于多源大数据的潜力模型就业可达性分析方法

    公开(公告)号:CN114037239A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111275856.6

    申请日:2021-10-29

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的潜力模型就业可达性分析方法,包括以下步骤:(1)根据手机基站服务范围及交通路网数据确定研究单元;(2)根据手机信令大数据、路径规划API大数据等多源数据构建能够反映居住信息、就业信息和交通基础设施信息的就业可达性数据库;(3)根据出行成本与手机信令数据构建潜力模型;(4)利用潜力模型对就业可达性进行分析。本发明可用于对比不同交通方式的就业可达性差距和多要素与就业可达性的相关性分析,以此指导城市交通基础设施和居住区组团的规划建设。

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