公开(公告)号：CN106650293B

公开(公告)日：2020-06-16

申请号：CN201710008901.9

申请日：2017-01-05

Applicant: 南京大学

Inventor： 曾献奎 ,  吴吉春 ,  曹彤彤 ,  王栋

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明提供了一种基于AM嵌套抽样算法的地下水模型评价方法，将嵌套抽样算法中的局部限制抽样算法改进为AM算法，将模型的边缘似然值及后验概率（权重）作为评价地下水模型表现的指标，根据贝叶斯分析理论及嵌套抽样算法，将复杂且不易直接求解的高维积分边缘似然值转化为易于计算的一维积分，在计算地下水模型边缘似然值的案例分析中，本方法通过AM的自适应更新，保证了抽样的质量与精度，与原有的NSE‑MH算法相比，在计算结果的计算效率和收敛速度方面有所提高，同时也提高了计算结果的准确性和稳定性。

公开(公告)号：CN106650293A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201710008901.9

申请日：2017-01-05

Applicant: 南京大学

Inventor： 曾献奎 ,  吴吉春 ,  曹彤彤

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明提供了一种基于AM嵌套抽样算法的地下水模型评价方法，将嵌套抽样算法中的局部限制抽样算法改进为AM算法，将模型的边缘似然值及后验概率（权重）作为评价地下水模型表现的指标，根据贝叶斯分析理论及嵌套抽样算法，将复杂且不易直接求解的高维积分边缘似然值转化为易于计算的一维积分，在计算地下水模型边缘似然值的案例分析中，本方法通过AM的自适应更新，保证了抽样的质量与精度，与原有的NSE‑MH算法相比，在计算结果的计算效率和收敛速度方面有所提高，同时也提高了计算结果的准确性和稳定性。