公开(公告)号：CN109118763B

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN201810986737.3

申请日：2018-08-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 阮雅端 ,  张园笛 ,  葛嘉琦 ,  王麟皇 ,  曹小峰 ,  陈启美

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于腐蚀去噪深度信念网络的车流量预测方法，车流量预测是指利用历史时刻的车流量情况来预测当前及未来时刻的车流量情况，本发明提出随机腐蚀层作为一种正则化手段，解除一部分神经元之间的互相依赖性，提高预测模型泛化能力，降低过拟合风险。同时结合具体应用场景，考虑到车流量的空间相关性和时间规律性来建立车流量预测模型，实现准确、可靠、实时的车流量预测，有效优化交通调度，缓解交通压力，提高路网的运行效率。这对智能交通的发展有很大意义。

公开(公告)号：CN109118763A

公开(公告)日：2019-01-01

申请号：CN201810986737.3

申请日：2018-08-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 阮雅端 ,  张园笛 ,  葛嘉琦 ,  王麟皇 ,  曹小峰 ,  陈启美

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于腐蚀去噪深度信念网络的车流量预测方法，车流量预测是指利用历史时刻的车流量情况来预测当前及未来时刻的车流量情况，本发明提出随机腐蚀层作为一种正则化手段，解除一部分神经元之间的互相依赖性，提高预测模型泛化能力，降低过拟合风险。同时结合具体应用场景，考虑到车流量的空间相关性和时间规律性来建立车流量预测模型，实现准确、可靠、实时的车流量预测，有效优化交通调度，缓解交通压力，提高路网的运行效率。这对智能交通的发展有很大意义。