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公开(公告)号:CN102231792B
公开(公告)日:2013-04-24
申请号:CN201110178881.2
申请日:2011-06-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 基于特征匹配的电子稳像方法,包括以下步骤:1)运动估计,估算出当前帧与前一帧间的运动参数,得到全局运动矢量和局部运动矢量;2)运动滤波,采用Kalman滤波器对全局运动参数进行滤波,得出有意扫描矢量,到需要补偿的抖动参数;3)运动补偿,利用滤波得到的补偿参数对视频序列进行逐帧补偿;4)视频修复,利用视频的时空冗余信息,采用运动修复的方法对局部运动矢量进行修复,并以此引导像素点的填充。为解决运动载体抖动对视频拍摄效果的影响,本发明提出一种基于特征匹配的电子稳像方法,具有准确性高、抗噪性好、跟踪性能强、边界一致性好等优点。
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公开(公告)号:CN102231792A
公开(公告)日:2011-11-02
申请号:CN201110178881.2
申请日:2011-06-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 基于特征匹配的电子稳像方法,包括以下步骤:1)运动估计,估算出当前帧与前一帧间的运动参数,得到全局运动矢量和局部运动矢量;2)运动滤波,采用Kalman滤波器对全局运动参数进行滤波,得出有意扫描矢量,到需要补偿的抖动参数;3)运动补偿,利用滤波得到的补偿参数对视频序列进行逐帧补偿;4)视频修复,利用视频的时空冗余信息,采用运动修复的方法对局部运动矢量进行修复,并以此引导像素点的填充。为解决运动载体抖动对视频拍摄效果的影响,本发明提出一种基于特征匹配的电子稳像方法,具有准确性高、抗噪性好、跟踪性能强、边界一致性好等优点。
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