基于多种人工智能模型融合的气候集成预测方法和系统

    公开(公告)号:CN119293464A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411828751.2

    申请日:2024-12-12

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于多种人工智能模型融合的气候集成预测方法和系统,属于气候预测领域。包括:选取与预测目标存在物理相关关系的要素作为预测因子;选取多种人工智能模型,并基于历史观测数据集对该多种人工智能模型进行预训练;对预训练得到的多种人工智能模型进行独立回报检验,并择优选取多个目标人工智能模型;对各个预测因子对于预测目标的相对贡献进行分析,并确定各个目标人工智能模型对应的实际预测因子。最后基于多个目标人工智能模型和各个目标人工智能模型对应的实际预测因子构建得到气候集成预测模型。如此,可以对线性与非线性特征进行融合预测,有效提升模型的泛化性和稳定性,且提升预测效率和准确性。

    一种DGT吸附膜、制备方法和基于DGT技术监测全氟和多氟化合物的方法

    公开(公告)号:CN111659358A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010527185.7

    申请日:2020-06-11

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明属于化合物监测领域,公开了一种DGT吸附膜、制备方法和基于DGT技术监测全氟和多氟化合物的方法。所述方法包括以下步骤:(1)将琼脂粉末、活化后的WAX树脂颗粒与纯水按照一定质量比混合,摇匀并加热至沸腾使其呈透明化,得到WAX树脂的琼脂糖溶液;(2)利用所述的WAX树脂的琼脂糖溶液制备吸附膜。所述吸附膜中含有WAX树脂,所述WAX树脂颗粒均匀分布在膜基体中。利用含有WAX吸附膜的DGT装置进行全氟和多氟化合物的监测,监测结束后,使用洗脱剂对吸附膜进行洗脱得到洗脱液,再测定洗脱液中全氟和多氟化合物的浓度。本发明的方法能够实现全氟和多氟化合物的准确监测,而且无需采集大量样品,显著降低了监测成本。

    一种精麻类药物的测定方法

    公开(公告)号:CN110108809A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910352758.4

    申请日:2019-04-29

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 罗军 方舟 李渊

    Abstract: 本发明公开了一种精麻类药物的测定方法,利用DGT装置测定水体中精麻类药物,以粒径介于30~40μm的MCX树脂与琼脂糖膜制得MCX树脂吸附膜,将该吸附膜应用到基于梯度扩散薄膜(DGT)技术中,并选用合适的扩散膜、滤膜;吸附完成后选用合适的洗脱剂,最大限度的消除精麻类药物的测定误差;本发明制作原料廉价易得,制备工艺简单耗时短,适合水体中精麻类药物的原位检测。

    基于多种人工智能模型融合的气候集成预测方法和系统

    公开(公告)号:CN119293464B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411828751.2

    申请日:2024-12-12

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于多种人工智能模型融合的气候集成预测方法和系统,属于气候预测领域。包括:选取与预测目标存在物理相关关系的要素作为预测因子;选取多种人工智能模型,并基于历史观测数据集对该多种人工智能模型进行预训练;对预训练得到的多种人工智能模型进行独立回报检验,并择优选取多个目标人工智能模型;对各个预测因子对于预测目标的相对贡献进行分析,并确定各个目标人工智能模型对应的实际预测因子。最后基于多个目标人工智能模型和各个目标人工智能模型对应的实际预测因子构建得到气候集成预测模型。如此,可以对线性与非线性特征进行融合预测,有效提升模型的泛化性和稳定性,且提升预测效率和准确性。

    基于人工智能技术的气候集合预测方法和系统

    公开(公告)号:CN119293497A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411836791.1

    申请日:2024-12-13

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能技术的气候集合预测方法和系统,该方法应用于人工智能技术领域,该方法包括:将预测目标气候要素进行时空分解,得到实际预测目标;对影响多个气候要素主分量的前期大尺度环流场进行降维和特征提取,得到实际预测因子;构建实际预测因子和实际预测目标的非线性人工智能拟合模型;确定多个气候要素主分量的集合预测结果;重建预测目标气候要素的完整预测结果。该方法能够基于人工智能技术和气候动力学、气候可预测性研究,从气候大数据中提取出可预测信息,通过不同的参数方案构建多个人工智能非线性拟合模型,使用集合预测方案进一步构建更具有稳定性和泛化性的预测模型,从而对气候要素进行客观定量化预测。

    一种场地土壤中的三嗪类农药的测定方法及装置

    公开(公告)号:CN116818925A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310149222.9

    申请日:2022-10-31

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种场地土壤中的三嗪类农药的测定装置,所述装置为DGT装置,所述DGT装置包括:扩散层、杂质过滤层、固定层;其中,所述扩散层包括扩散膜和滤膜;所述杂质过滤层为含有乙二胺‑N‑丙基键合硅胶的膜;所述固定层为含有碳纳米管的吸附膜。利用DGT技术对待测水体或者待测土壤中的三嗪类农药进行测定。

    一种三嗪类农药的测定方法及装置

    公开(公告)号:CN115684410A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211346457.9

    申请日:2022-10-31

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种三嗪类农药的测定装置,所述装置为DGT装置,所述DGT装置包括:扩散层、杂质过滤层、固定层;其中,所述扩散层包括扩散膜和滤膜;所述杂质过滤层为含有乙二胺‑N‑丙基键合硅胶的膜;所述固定层为含有碳纳米管的吸附膜。利用DGT技术对待测水体或者待测土壤中的三嗪类农药进行测定。

    一种精麻类药物的测定方法

    公开(公告)号:CN110108809B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN201910352758.4

    申请日:2019-04-29

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 罗军 方舟 李渊

    Abstract: 本发明公开了一种精麻类药物的测定方法,利用DGT装置测定水体中精麻类药物,以粒径介于30~40μm的MCX树脂与琼脂糖膜制得MCX树脂吸附膜,将该吸附膜应用到基于梯度扩散薄膜(DGT)技术中,并选用合适的扩散膜、滤膜;吸附完成后选用合适的洗脱剂,最大限度的消除精麻类药物的测定误差;本发明制作原料廉价易得,制备工艺简单耗时短,适合水体中精麻类药物的原位检测。

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