公开(公告)号：CN112417288B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202011336075.9

申请日：2020-11-25

Applicant: 南京大学

Inventor： 张雷 ,  张锐汀 ,  操凤萍 ,  朱银龙 ,  程浩 ,  吴骏 ,  王崇骏

IPC: G06F16/9535 ,  G06F11/36 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明公开了一种用于众包软件测试的任务跨域推荐方法，首先根据CORAL和MLP进行用户‑特征的跨域迁移，得到两组迁移到稀疏域的用户特征，再根据注意力机制对被迁移特征进行整合，从而得到更接近稀疏域特征数据分布的迁移特征数据，最后得到更加准确的评分预测和任务推荐，本发明有利于提高数据稀疏及冷启动的众测平台的任务吞吐量，提升众测平台用户活跃度。

公开(公告)号：CN112417288A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011336075.9

申请日：2020-11-25

Applicant: 南京大学

Inventor： 张雷 ,  张锐汀 ,  操凤萍 ,  朱银龙 ,  程浩 ,  吴骏 ,  王崇骏

IPC: G06F16/9535 ,  G06F11/36 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种用于众包软件测试的任务跨域推荐方法，首先根据CORAL和MLP进行用户‑特征的跨域迁移，得到两组迁移到稀疏域的用户特征，再根据注意力机制对被迁移特征进行整合，从而得到更接近稀疏域特征数据分布的迁移特征数据，最后得到更加准确的评分预测和任务推荐，本发明有利于提高数据稀疏及冷启动的众测平台的任务吞吐量，提升众测平台用户活跃度。