一种基于深度对齐矩阵分解模型进行学术论文推荐的方法

    公开(公告)号:CN108763367A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810473752.8

    申请日:2018-05-17

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度对齐矩阵分解模型进行学术论文推荐的方法,包括:分别通过两个非线性多层感知器,将用户和论文以及论文和单词映射到相同维度的低维特征空间;通过最大化同一篇论文的两种低维表示向量之间的相似度,在两个非线性多层感知器之间搭建起一个“桥梁”。最后,通过这个“论文信息桥梁”传递信息,轮流训练这两部分感知器。由于通过这种方法,在训练“用户‑论文”部分的感知器时,能借助“论文‑单词”部分的信息;在训练“论文‑单词”部分的感知器时,能借助“用户‑论文”部分的信息。所以,本发明可以同时使用“用户‑论文收藏记录”、“论文内容文本信息”,共同为用户论文推荐做贡献。

    基于动态加载机制的web站点对接解析方法

    公开(公告)号:CN105516337B

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201511008567.4

    申请日:2015-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态加载机制的web站点对接解析方法,能对外提供支持实时更新操作的动态解析服务,包括以下步骤:提供服务器对外服务接口和支撑脚本解析;提供解析脚本的检索服务;提供解析脚本的维护;利用动态配置爬虫脚本抓获数据;在上述步骤被加载后即能通过开启服务器对外提供实时解析服务。本发明支持对同一类的多个web站点进行对接,能保证在系统服务不中断的情况下用过配置和调用最新的解析脚本得到正确的解析结果。

    一种基于单幅图像的保边插值超分辨率计算方法

    公开(公告)号:CN107194877A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710456879.4

    申请日:2017-06-16

    Inventor: 戴瑾 武欣仪

    Abstract: 本发明公开了一种基于单幅图像的保边插值超分辨率算法,能有效改善图像在放大后的失真现象,实现快速单幅低分辨率的图像构建高分辨率图像,包括以下步骤:采用Canny算子提取图像边信息,分离出边部分与非边部分,图像的非边缘部分采用双三次插值方法;图像的边缘部分根据梯度矩阵实现边缘锐化。通过上述步骤处理过后的单幅图像可以有效提高分辨率。本发明支持对任意单幅图像进行一次或多次处理,并获得正确的提高分辨率图像的结果。

    一种基于深度对齐矩阵分解模型进行学术论文推荐的方法

    公开(公告)号:CN108763367B

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201810473752.8

    申请日:2018-05-17

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度对齐矩阵分解模型进行学术论文推荐的方法,包括:分别通过两个非线性多层感知器,将用户和论文以及论文和单词映射到相同维度的低维特征空间;通过最大化同一篇论文的两种低维表示向量之间的相似度,在两个非线性多层感知器之间搭建起一个“桥梁”。最后,通过这个“论文信息桥梁”传递信息,轮流训练这两部分感知器。由于通过这种方法,在训练“用户‑论文”部分的感知器时,能借助“论文‑单词”部分的信息;在训练“论文‑单词”部分的感知器时,能借助“用户‑论文”部分的信息。所以,本发明可以同时使用“用户‑论文收藏记录”、“论文内容文本信息”,共同为用户论文推荐做贡献。

    基于动态加载机制的web站点对接解析方法

    公开(公告)号:CN105516337A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201511008567.4

    申请日:2015-12-28

    CPC classification number: H04L67/02

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态加载机制的web站点对接解析方法,能对外提供支持实时更新操作的动态解析服务,包括以下步骤:提供服务器对外服务接口和支撑脚本解析;提供解析脚本的检索服务;提供解析脚本的维护;利用动态配置爬虫脚本抓获数据;在上述步骤被加载后即能通过开启服务器对外提供实时解析服务。本发明支持对同一类的多个web站点进行对接,能保证在系统服务不中断的情况下用过配置和调用最新的解析脚本得到正确的解析结果。

    一种基于优化向量空间模型定制商品信息分类标识的方法

    公开(公告)号:CN110245800A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910530023.6

    申请日:2019-06-19

    Inventor: 戴瑾 王辰光 王闯

    Abstract: 本发明公开了一种基于优化向量空间模型定制商品信息分类标识的方法,包括以下步骤:采集电子商务网站上的商品信息和所属分类标识,进行数据集成,生成数据集;根据所述数据集中的不同商品信息类别提取特征信息,构建属性词典;依据所述属性词典对商品信息进行向量化预处理,构成矩阵;利用优化的SVM模型训练出分类器;提供基于Web的商品预测服务。本发明支持在海量商品信息中训练出高效模型对商品进行快速准确的分类,实现对商品标签的合理判定。

    基于单片机的资源监控嵌入式系统及其构建方法和应用

    公开(公告)号:CN106790650A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710029382.4

    申请日:2017-01-16

    CPC classification number: H04L67/12 G06Q50/20 G07C9/00

    Abstract: 本发明公开一种基于单片机的资源监控嵌入式系统及其构建方法,涉及一种物联网技术。所述基于单片机的资源监控嵌入式系统包括服务器和可移植不同应用场景的嵌入式瘦客户端,所述嵌入式瘦客户端包括WiFi模块、红外感应器单片机及输出设备。所述系统的构建方法包括如下步骤:步骤(1)WiFi模块的使用;步骤(2)红外感应器的管理;步骤(3)输出设备的使用。本发明所述的构建方法也应用于图书馆座位管理系统的构建,实行对图书馆座位的管理。本发明所述的基于单片机的资源监控系统通过物联网技术,实现对各种资源的监控,从而实现对资源的调度,使资源得到充分利用。并且本发明通过改变相应的代码,即可应用到其他的场景中,实用性更高。

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