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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107315722B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201710532961.0
申请日：2017-07-03
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于克里金和信息熵理论结合的水文站网优化模型，以信息总量最大化和站网估计误差最小化两个目标为主导，提出站点最优布置的理论依据—NI‑KSE标准，对潜在站网进行重新规划布置。本发明将克里金和信息熵理论相结合在一起，较为系统评价潜在的水文站网，很好地解决站网中密度过大，局部误差太大和信息冗余量的缺陷，定量地描述站点间的信息总量和空间分布的合理性，对站网进行较为客观地评价和优化，具有合理性和有效性。
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公开(公告)号：CN106897530B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201710126728.2
申请日：2017-03-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于Copula熵的水文站网优化模型的优化方法，包括以下步骤：Copula函数的优选、计算水文信息传递值和站网重组和优选；基于Copula函数理论和信息熵原理的有机结合，以Copula熵代替传统的互信息量为主要改进并结合站点对间的距离量，提出水文信息传递强度量这一基本评价指标，并创新性地提出信息传递量均值指标(AI)以及阈值范围的确定方法对潜在站网进行重新的站网组合。本发明将Copula熵运用到水文站网的评价中，很好地解决了水文多变量联合概率密度函数估计的局限性，定量地描述了水文站点间的信息传递量，对站网进行较为客观地评价和优化，具有合理性和有效性。
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公开(公告)号：CN109460526A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811085127.2
申请日：2018-09-18
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/958 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开一种基于Copula函数和信息熵理论相结合的综合式水文站网评估模型，包括以下步骤：采用半参数评估方法优选潜在的Archimedean族Copula、计算了两变量互信息和多个变量的总相关量(Total correlation,TC)；基于Copula函数理论和信息熵原理的有机结合，利用Copula函数理论确定了多维变量下互信息估计值，提出了MACE站点优化准则(minimizing absolute value of copula entropy,MACE)，很好地弥补了单一采用信息熵对互信息量估计的不足。本发明还采用三种后验性的评价指标对模型效果有一个最终的评价：(1)Nash–Sutcliffe效率系数；(2)均值化后的负Copula熵值；(3)联合信息熵值。
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公开(公告)号：CN107315722A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710532961.0
申请日：2017-07-03
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于克里金和信息熵理论结合的水文站网优化模型，以信息总量最大化和站网估计误差最小化两个目标为主导，提出站点最优布置的理论依据—NI-KSE标准，对潜在站网进行重新规划布置。本发明将克里金和信息熵理论相结合在一起，较为系统评价潜在的水文站网，很好地解决站网中密度过大，局部误差太大和信息冗余量的缺陷，定量地描述站点间的信息总量和空间分布的合理性，对站网进行较为客观地评价和优化，具有合理性和有效性。
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公开(公告)号：CN106897530A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710126728.2
申请日：2017-03-06
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F2217/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于Copula熵的水文站网优化模型，包括以下步骤：Copula函数的优选、计算信息传递值和站网重组和优选；基于Copula函数理论和信息熵原理的有机结合，以Copula熵代替传统的互信息量为主要改进并结合站点对间的距离量，提出站点间的信息传递强度量这一基本评价指标，并创新性地提出信息传递量均值指标(AI)以及阈值范围的确定方法对潜在站网进行重新的站网组合。本发明将Copula熵运用到水文站网的评价中，很好地解决了站对间的联合概率密度函数估计的局限性，定量地描述了站点间的信息传递量，对站网进行较为客观地评价和优化，具有合理性和有效性。
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