公开(公告)号：CN113505829A

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN202110776663.2

申请日：2021-07-09

Applicant: 南京大学

Inventor： 商琳 ,  张明月

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于变分自编码器的表情序列自动生成方法，包括：(1)在大规模人脸数据集上预训练变分自编码器，使变分自编码器初步具备生成人脸图片的功能。(2)对表情变化序列等间隔取三元组，获取表情连续变化的三元组。(3)利用深度度量学习方法，用三元组的三元损失自监督训练变分自编码器。(4)经过上述步骤，变分自编码具备细粒度的特点，能感知面部表情强度，因此对编码器生成的向量进行插值再解码，即可得到一个完整的表情变化序列。

公开(公告)号：CN113505829B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202110776663.2

申请日：2021-07-09

Applicant: 南京大学

Inventor： 商琳 ,  张明月

IPC: G06F30/27

Abstract: 本发明提供了一种基于变分自编码器的表情序列自动生成方法，包括：(1)在大规模人脸数据集上预训练变分自编码器，使变分自编码器初步具备生成人脸图片的功能。(2)对表情变化序列等间隔取三元组，获取表情连续变化的三元组。(3)利用深度度量学习方法，用三元组的三元损失自监督训练变分自编码器。(4)经过上述步骤，变分自编码具备细粒度的特点，能感知面部表情强度，因此对编码器生成的向量进行插值再解码，即可得到一个完整的表情变化序列。