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公开(公告)号：CN100592297C
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200810020716.2
申请日：2008-02-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表示转换的多义数字图像检索方法，该方法包括以下步骤：(1)用户从已有的多标记图像库中选择查询图像，包括相关图像和不相关图像；(2)使用表示转换的方法显式地描述查询图像蕴含的多义信息；(3)使用预设的分类方法对转换后的查询图像进行学习得到一个预测模型；(4)基于预测模型预测数字图像存储设备中待检索图像的概念标记，并利用所得预测结果进行检索返回检索图像；(5)如果用户对检索结果满意，则执行步骤6，否则从多标记图像库中选择更多的查询图像进行反馈，执行步骤2；(6)结束。本发明基于表示转换技术，显式地处理图像的多种语义信息，解决了目前大部分图像检索方法只能处理单义图像的局限。
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公开(公告)号：CN101226521A
公开(公告)日：2008-07-23
申请号：CN200810020629.7
申请日：2008-02-18
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种用于多义性数据对象进行预测建模的机器学习方法，该方法采用两层的分类结构，在第一层中利用聚类方法获得数据集的空间分布信息，然后在第二层中基于聚类结果训练生成相应的分类结构，最后利用训练所得的预测模型对新的数据对象进行预测，输出预测结果。本发明基于多示例多标记学习技术，可以有效地处理多义性对象。本发明解决了目前大部分建模方法只能处理单义性对象的局限，给出了一种从多义性对象中构造高性能预测模型的方法。
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公开(公告)号：CN101236565A
公开(公告)日：2008-08-06
申请号：CN200810020716.2
申请日：2008-02-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表示转换的多义数字图像检索方法，该方法包括以下步骤：(1)用户从已有的多标记图像库中选择查询图像，包括相关图像和不相关图像；(2)使用表示转换的方法显式地描述查询图像蕴含的多义信息；(3)使用预设的分类方法对转换后的查询图像进行学习得到一个预测模型；(4)基于预测模型预测数字图像存储设备中待检索图像的概念标记，并利用所得预测结果进行检索返回检索图像；(5)如果用户对检索结果满意，则执行步骤6，否则从多标记图像库中选择更多的查询图像进行反馈，执行步骤2；(6)结束。本发明基于表示转换技术，显式地处理图像的多种语义信息，解决了目前大部分图像检索方法只能处理单义图像的局限。
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