公开(公告)号：CN101908020A

公开(公告)日：2010-12-08

申请号：CN201010264026.9

申请日：2010-08-27

Applicant: 南京大学

Inventor： 张孟乐 ,  顾庆 ,  赵海钢 ,  陈道蓄

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种基于分类挖掘和版本变更的测试用例优先化方法，首先收集不同版本下的测试用例执行结果和模块变更的信息，转化成测试用例执行结果数据矩阵和模块变更数据矩阵；再为每个测试用例建立分类挖掘训练和预测所需训练集；选择贝叶斯分类HNB和AODE两个分类挖掘模型，对每个测试用例采用对应的训练集进行模型训练；根据训练好的模型预测新版本中每个测试用例发现软件缺陷的概率；根据模型预测的综合结果，结合回归测试执行的时间限制，对测试用例进行优先化排序。本发明能够以较少的测试用例数量更快更多发现新版本软件缺陷。

公开(公告)号：CN102736980A

公开(公告)日：2012-10-17

申请号：CN201210219285.9

申请日：2012-06-29

Applicant: 南京大学

Inventor： 顾庆 ,  张孟乐 ,  汤九斌 ,  陈道蓄

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种面向Java程序的随机测试用例生成方法，其步骤为：（1）解析Java程序的类定义，获取对象方法列表；（2）建立对象方法间的依赖关系图，包括方法调用图和属性依赖图；（3）确定待覆盖的目标方法列表；（4）以公有类的实例化为目的生成调用链，维护类对象库；（5）以目标方法覆盖为目的生成调用链，维护调用链库；（6）基于调用链库生成Java程序的测试用例集。本发明可广泛应用于大中型Java软件系统的自动化测试工作，可完全自动化地生成测试用例，能够以较少的测试用例数量达到更高的代码覆盖率，同时能够处理复杂的数据结构，自动生成测试断言；测试用例生成方法简单有效，具有良好的适用性和扩展性。

公开(公告)号：CN102736980B

公开(公告)日：2014-10-22

申请号：CN201210219285.9

申请日：2012-06-29

Applicant: 南京大学

Inventor： 顾庆 ,  张孟乐 ,  汤九斌 ,  陈道蓄

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种面向Java程序的随机测试用例生成方法，其步骤为：（1）解析Java程序的类定义，获取对象方法列表；（2）建立对象方法间的依赖关系图，包括方法调用图和属性依赖图；（3）确定待覆盖的目标方法列表；（4）以公有类的实例化为目的生成调用链，维护类对象库；（5）以目标方法覆盖为目的生成调用链，维护调用链库；（6）基于调用链库生成Java程序的测试用例集。本发明可广泛应用于大中型Java软件系统的自动化测试工作，可完全自动化地生成测试用例，能够以较少的测试用例数量达到更高的代码覆盖率，同时能够处理复杂的数据结构，自动生成测试断言；测试用例生成方法简单有效，具有良好的适用性和扩展性。

公开(公告)号：CN101908020B

公开(公告)日：2012-05-09

申请号：CN201010264026.9

申请日：2010-08-27

Applicant: 南京大学

Inventor： 张孟乐 ,  顾庆 ,  赵海钢 ,  陈道蓄

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种基于分类挖掘和版本变更的测试用例优先化方法，首先收集不同版本下的测试用例执行结果和模块变更的信息，转化成测试用例执行结果数据矩阵和模块变更数据矩阵；再为每个测试用例建立分类挖掘训练和预测所需训练集；选择贝叶斯分类HNB和AODE两个分类挖掘模型，对每个测试用例采用对应的训练集进行模型训练；根据训练好的模型预测新版本中每个测试用例发现软件缺陷的概率；根据模型预测的综合结果，结合回归测试执行的时间限制，对测试用例进行优先化排序。本发明能够以较少的测试用例数量更快更多发现新版本软件缺陷。