公开(公告)号：CN117371795A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311422742.9

申请日：2023-10-31

Applicant: 南京大学

Inventor： 张炳 ,  张嘉琦 ,  王琪 ,  刘梦迪 ,  刘苗苗

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于环境综合大数据的监管系统，该系统首先通过数据整合和预处理模块，收集并清理企业基础信息和企业排污信息，并将清理好的信息输入预处理模型的训练与选择模块中训练随机森林模型和梯度提升机模型，通过比较两种模型的预测性能确定最优预测模型；接着在概率计算和设定阈值下的分类模块中利用最优预测模型预测企业环境违规概率，并根据设定的不同阈值，确定预警企业名单；最后在展示结果模块中将预警结果和企业名单可视化，根据数据整合和预处理模块获取预警企业名单在当月执法反馈信息，对执法结果进行统计分析和展示。该监管系统实现企业高违规概率名单以及效果分析的动态更新，以协助环境监管者更好地进行目标检查。