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公开(公告)号:CN104008209B
公开(公告)日:2017-02-01
申请号:CN201410277320.1
申请日:2014-06-20
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明针对MongoDB集群设计了大规模地理数据存储方案,在MongoDB集群中以GeoJSON格式结构化的方式组织地理数据,使得采用分布式高速MongoDB集群高效存储大规模地理数据成为可能。针对该地理数据存储方案,本发明提出了地理数据的读写方法以及可实现该地理数据读写方法的驱动程序。本发明以OGR类库为地理数据读写驱动的设计架构,以GeoJSON格式结构化的读写MongoDB集群地理数据源。本发明采用OGR函数库,在地理数据与MongoDB集群之间通过内存中构建的OGR对象建立桥梁,使针对MongoDB集群的地理数据高效读写成为可能,使得高性能地理分析算法可以运行在MongoDB数据库集群之上。
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公开(公告)号:CN104008209A
公开(公告)日:2014-08-27
申请号:CN201410277320.1
申请日:2014-06-20
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30241 , G06F17/30312
Abstract: 本发明针对MongoDB集群设计了大规模地理数据存储方案,在MongoDB集群中以GeoJSON格式结构化的方式组织地理数据,使得采用分布式高速MongoDB集群高效存储大规模地理数据成为可能。针对该地理数据存储方案,本发明提出了地理数据的读写方法以及可实现该地理数据读写方法的驱动程序。本发明以OGR类库为地理数据读写驱动的设计架构,以GeoJSON格式结构化的读写MongoDB集群地理数据源。本发明采用OGR函数库,在地理数据与MongoDB集群之间通过内存中构建的OGR对象建立桥梁,使针对MongoDB集群的地理数据高效读写成为可能,使得高性能地理分析算法可以运行在MongoDB数据库集群之上。
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