基于SDN的空间信息网络半实物集中式仿真平台及其实现方法

    公开(公告)号:CN106301911A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610669680.5

    申请日:2016-08-12

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: H04L41/145

    Abstract: 本发明提供一种基于SDN的空间信息网络半实物集中式仿真平台及其实现方法,是一种真实节点和虚拟节点的联合可控的空间信息网络仿真平台实现方法。仿真平台工作过程中网络节点之间产生真实的数据流,最大程度地保证仿真的真实性;并且架构灵活、可扩展,可充分满足空间信息网络的可重构性、规模化、多层次的网络仿真需求;同时将网络设备与节点设备开放出来,完全基于用户可自定义的原则,根据网络实际情况定义网络具体参数,并及时监测、统计和反馈仿真结果信息。

    基于北斗统一时空基准的智能位置服务装置

    公开(公告)号:CN104237921A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410491449.2

    申请日:2014-09-23

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: G01S19/46 G01S19/03 G01S19/256 H04W4/02

    Abstract: 基于北斗统一时空基准的智能位置服务方法,以北斗或GPS卫星统一时空基准的对象/位置/时间基础信息为主体,综合卫星和无线混合定位、多种通信方式、总线扩展接口和应用处理等方面组成,实现室内外无缝定位、多源信息采集与汇聚、多模式通信接入、数据融合、控制和处理、电子地图功能;所述卫星和无线混合定位,通过卫星定位技术、基于网络的定位技术、感知定位技术等多种信息融合,室外采用基于北斗兼容的多系统联合定位、城市峡谷和室内采用WIFI或RFID定位的方法,实现室内外无缝定位;充分发挥北斗的定位、通信和授时三大功能,用于获取位置服务的核心数据:实现了基于北斗统一位置、时间和对象的关联。

    基于混合网格分层聚类的集群通信终端轨迹实时异常检测方法与系统

    公开(公告)号:CN105825242B

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201610299087.6

    申请日:2016-05-06

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及通信领域,提出一种基于混合网格分层聚类的集群通信终端轨迹实时异常检测方法,包括以下步骤:步骤1、构建基于网格的轨迹,确定最优网格大小;步骤2、计算Hausdroff距离矩阵,利用Hausdroff距离公式计算基于网格的轨迹集中所有轨迹之间的距离,生成轨迹集的距离矩阵;步骤3、分层聚类,即在轨迹集的Hausdroff距离矩阵的基础上应用自下而上的凝聚分层聚类算法,实现大规模轨迹的正常与异常轨迹的分类;步骤4、异常检测方法评估反馈,利用上述方法,对已经有轨迹分类标识的轨迹集的进行异常轨迹检测,得到异常分类结果,进行对比后评估模型参数是否合理并作出反馈。本发明的方法可实现对异常事件的在线实时检测,提高集群通信系统的上层调度指挥效率。

    基于SDN的空间信息网络半实物集中式仿真平台及其实现方法

    公开(公告)号:CN106301911B

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201610669680.5

    申请日:2016-08-12

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供一种基于SDN的空间信息网络半实物集中式仿真平台及其实现方法,是一种真实节点和虚拟节点的联合可控的空间信息网络仿真平台实现方法。仿真平台工作过程中网络节点之间产生真实的数据流,最大程度地保证仿真的真实性;并且架构灵活、可扩展,可充分满足空间信息网络的可重构性、规模化、多层次的网络仿真需求;同时将网络设备与节点设备开放出来,完全基于用户可自定义的原则,根据网络实际情况定义网络具体参数,并及时监测、统计和反馈仿真结果信息。

    基于混合网格分层聚类的集群通信终端轨迹实时异常检测方法与系统

    公开(公告)号:CN105825242A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201610299087.6

    申请日:2016-05-06

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及通信领域,提出一种基于混合网格分层聚类的集群通信终端轨迹实时异常检测方法,包括以下步骤:步骤1、构建基于网格的轨迹,确定最优网格大小;步骤2、计算Hausdroff距离矩阵,利用Hausdroff距离公式计算基于网格的轨迹集中所有轨迹之间的距离,生成轨迹集的距离矩阵;步骤3、分层聚类,即在轨迹集的Hausdroff距离矩阵的基础上应用自下而上的凝聚分层聚类算法,实现大规模轨迹的正常与异常轨迹的分类;步骤4、异常检测方法评估反馈,利用上述方法,对已经有轨迹分类标识的轨迹集的进行异常轨迹检测,得到异常分类结果,进行对比后评估模型参数是否合理并作出反馈。本发明的方法可实现对异常事件的在线实时检测,提高集群通信系统的上层调度指挥效率。

    一种基于信息元的智能服务系统

    公开(公告)号:CN104298717B

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201410491920.8

    申请日:2014-09-23

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种基于信息元的智能服务系统,系统以统一时空基准的对象位置元基础信息和专题信息为主体,使得位置服务核心数据在统一时空基准上实现位置、时间和对象之间的关联,为用户提供统一时空基准的位置服务;系统的位置感知终端获取观测对象的时空信息后提交给系统的位置服务平台统一协调管理,实现所需位置服务需求;应用服务向位置服务平台提出服务需求,服务平台将该服务请求转化为具体的业务并调用相应服务模型,经分析处理后形成相关决策。本发明提出基于统一时空基准的对象〈标识、时间、空间坐标〉基础信息,位置服务专题信息,以及附加环境信息的信息定义,使得位置服务核心数据在统一时空基准上实现位置、时间和对象之间的关联。

    一种基于信息元的智能服务系统

    公开(公告)号:CN104298717A

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201410491920.8

    申请日:2014-09-23

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: G06F17/3087 G06Q50/10

    Abstract: 一种基于信息元的智能服务系统,系统以统一时空基准的对象位置元基础信息和专题信息为主体,使得位置服务核心数据在统一时空基准上实现位置、时间和对象之间的关联,为用户提供统一时空基准的位置服务;系统的位置感知终端获取观测对象的时空信息后提交给系统的位置服务平台统一协调管理,实现所需位置服务需求;应用服务向位置服务平台提出服务需求,服务平台将该服务请求转化为具体的业务并调用相应服务模型,经分析处理后形成相关决策。本发明提出基于统一时空基准的对象〈标识、时间、空间坐标〉基础信息,位置服务专题信息,以及附加环境信息的信息定义,使得位置服务核心数据在统一时空基准上实现位置、时间和对象之间的关联。

    多径环境下全球卫星导航系统接收机无模糊处理方法

    公开(公告)号:CN104199067A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410490152.4

    申请日:2014-09-23

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: G01S19/37

    Abstract: 本发明公开了多径环境下全球卫星导航系统接收机无模糊处理方法,其步骤为:根据BOC调制信号的统计特性,设计旁瓣抑制相关器,使得接收机跟踪到主瓣而不是旁瓣、输出具有单峰特性并且相关函数随时延的增加单调递减;建立多径环境下GNSS信号传播模型,接收机首先根据相关器输出判断接收信号是否存在视距信号,若存在视距信号,采用最大似然估计得到实时位置信息,运用牛顿迭代法更新幅度、时延、相位等参数,若不存在视距信号,则利用最先到达多径分量的统计特性修正视距传播时延。本发明设计的多径环境下GNSS无模糊处理接收机有效克服了多径衰落和BOC信号自相关函数多峰特性的影响,定位精度可以逼近克拉美罗界。

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