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公开(公告)号：CN116977193A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310039927.5
申请日：2023-01-12
Applicant: 南京大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06N3/0464
Abstract: 基于金字塔结构空间特征变换的高动态范围成像网络方法，基于三个子网络：可形变卷积对齐网络、PSFT条件网络和可形变卷积残差密集块的融合网络；流程是：1)利用gamma矫正将输入图像的曝光度对齐，再将曝光度对齐和曝光度未对齐的所有图像输入共享偏移量的可形变卷积对齐网络的两个卷积层得到初步图像特征；2)曝光度对齐的图像特征在共享偏移量的可形变卷积对齐网络中进行几何对齐，将在几何对齐过程中得到的偏移量同样应用于未曝光度对齐的LDR图像特征进行几何对齐；只通过gamma矫正对齐曝光度；3)将几何对齐后的曝光未对齐LDR图像特征输入基于PSFT的条件网络，得到优化特征得到高动态范围图像。
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