公开(公告)号：CN117934979B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410331368.X

申请日：2024-03-22

Applicant: 南京大学

Inventor： 廖君翃 ,  张志俭

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于分形编解码器的目标识别方法，属于目标识别技术领域。该方法包括如下步骤：获取待处理图像，进行预处理；将预处理后的所述待处理图像输入至训练完成的多个编码器中，其中所述多个编码器至少有一个分形编码器以获取图像特征的分形特性；并对应设置分形解码器；使用识别网络对图像进行分类识别。这一方法获取的特征分形特性能够在能够提高目标识别的准确度，并且分形特性能够在后续的追踪中起到节省计算成本、提升动作识别效率的效果。

公开(公告)号：CN117934979A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410331368.X

申请日：2024-03-22

Applicant: 南京大学

Inventor： 廖君翃 ,  张志俭

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于分形编解码器的目标识别方法，属于目标识别技术领域。该方法包括如下步骤：获取待处理图像，进行预处理；将预处理后的所述待处理图像输入至训练完成的多个编码器中，其中所述多个编码器至少有一个分形编码器以获取图像特征的分形特性；并对应设置分形解码器；使用识别网络对图像进行分类识别。这一方法获取的特征分形特性能够在能够提高目标识别的准确度，并且分形特性能够在后续的追踪中起到节省计算成本、提升动作识别效率的效果。