公开(公告)号：CN103268153B

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201310212362.2

申请日：2013-05-31

Applicant: 南京大学

Inventor： 李梦天 ,  庞明 ,  孟成林 ,  姜承祥 ,  路通

IPC: G06F3/01

Abstract: 本发明公开了一种演示环境下基于计算机视觉的人机交互系统，该人机交互系统包括演示屏幕、计算机、视觉传感器和人体，人体和演示屏幕位于视觉传感器的视野范围内；人体位于演示屏幕前方；人体背部或者人体侧部与演示屏幕相对；计算机中包含手势识别模块和效果显示模块。该人机交互系统一方面可以让演讲者面向观众展现演示内容，另一方面显示内容间的切换效果和其他动画效果可以动态地由演讲者手势确定，减少了显示效果前期准备时间，提高了演讲者的工作效率。同时，本发明还公开了该交互系统的交互方法，该方法简单，通过演讲者的手势动作控制演示内容的切换。

公开(公告)号：CN107689960B

公开(公告)日：2021-01-01

申请号：CN201710811240.3

申请日：2017-09-11

Applicant: 南京大学

Inventor： 周志华 ,  庞明 ,  高尉 ,  陶敏

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种可以对推荐系统中无组织的恶意攻击进行检测，从而更好的保证推荐系统的质量的学习算法。本发明首次提出并解决了无组织的小规模攻击场景下的攻击检测任务，将其形式化为一个矩阵补全的学习问题，利用我们提出的矩阵补全算法得到评分矩阵M对应的真实评分矩阵X，系统噪声矩阵Z，以及恶意攻击偏差矩阵Y。根据恶意攻击偏差矩阵Y的信息检测出用户中的恶意攻击者。

公开(公告)号：CN107689960A

公开(公告)日：2018-02-13

申请号：CN201710811240.3

申请日：2017-09-11

Applicant: 南京大学

Inventor： 周志华 ,  庞明 ,  高尉 ,  陶敏

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种可以对推荐系统中无组织的恶意攻击进行检测，从而更好的保证推荐系统的质量的学习算法。本发明首次提出并解决了无组织的小规模攻击场景下的攻击检测任务，将其形式化为一个矩阵补全的学习问题，利用我们提出的矩阵补全算法得到评分矩阵M对应的真实评分矩阵X，系统噪声矩阵Z，以及恶意攻击偏差矩阵Y。根据恶意攻击偏差矩阵Y的信息检测出用户中的恶意攻击者。

公开(公告)号：CN103268153A

公开(公告)日：2013-08-28

申请号：CN201310212362.2

申请日：2013-05-31

Applicant: 南京大学

Inventor： 李梦天 ,  庞明 ,  孟成林 ,  姜承祥 ,  路通

IPC: G06F3/01

Abstract: 本发明公开了一种演示环境下基于计算机视觉的人机交互系统，该人机交互系统包括演示屏幕、计算机、视觉传感器和人体，人体和演示屏幕位于视觉传感器的视野范围内；人体位于演示屏幕前方；人体背部或者人体侧部与演示屏幕相对；计算机中包含手势识别模块和效果显示模块。该人机交互系统一方面可以让演讲者面向观众展现演示内容，另一方面显示内容间的切换效果和其他动画效果可以动态地由演讲者手势确定，减少了显示效果前期准备时间，提高了演讲者的工作效率。同时，本发明还公开了该交互系统的交互方法，该方法简单，通过演讲者的手势动作控制演示内容的切换。