公开(公告)号：CN107480141A

公开(公告)日：2017-12-15

申请号：CN201710753984.4

申请日：2017-08-29

Applicant: 南京大学

Inventor： 吕建 ,  徐锋 ,  姚远 ,  席圣渠

IPC: G06F17/27 ,  G06F11/36 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种基于文本和开发者活跃度的软件缺陷辅助分派方法，通过考虑缺陷报告的文本信息以及开发者的活跃程度，一方面利用双向循环网络加池化方法提取缺陷报告的文本特征，一方面利用单向循环网络提取特定时刻的开发者活跃度特征，并融合两者，给出了一个新的基于缺陷报告文本和开发者活跃度的缺陷分派模型，从而较好地提高了辅助缺陷分派准确率低的问题。在Eclipse等四个不同的开源项目数据集上的实验结果表明，本方法较同类工作在缺陷分派预测准确率上有显著提升。

公开(公告)号：CN107480141B

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN201710753984.4

申请日：2017-08-29

Applicant: 南京大学

Inventor： 吕建 ,  徐锋 ,  姚远 ,  席圣渠

IPC: G06F40/205 ,  G06F11/36 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种基于文本和开发者活跃度的软件缺陷辅助分派方法，通过考虑缺陷报告的文本信息以及开发者的活跃程度，一方面利用双向循环网络加池化方法提取缺陷报告的文本特征，一方面利用单向循环网络提取特定时刻的开发者活跃度特征，并融合两者，给出了一个新的基于缺陷报告文本和开发者活跃度的缺陷分派模型，从而较好地提高了辅助缺陷分派准确率低的问题。在Eclipse等四个不同的开源项目数据集上的实验结果表明，本方法较同类工作在缺陷分派预测准确率上有显著提升。