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公开(公告)号：CN113919372A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010663296.0
申请日：2020-07-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种机器翻译质量评估方法、装置及存储介质。所述方法：根据预配置的原始平行语料生成伪平行语料，伪平行语料包括多个伪平行语句对，伪平行语句对包括源单语语句和对应的伪目标单语语句，伪目标单语语句的数据分布与真实的机器翻译译文的数据分布的相似程度大于相似阈值；根据伪平行语料对原始质量评估模型进行训练得到目标质量评估模型。本公开实施例通过计算机设备根据预配置的原始平行语料生成伪平行语料，由于伪目标单语语句的数据分布与真实的机器翻译译文的数据分布的相似程度大于相似阈值，因此根据伪平行语料对原始质量评估模型进行训练之后，得到的目标质量评估模型在翻译质量有较大提升。
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