公开(公告)号：CN103678618B

公开(公告)日：2017-01-25

申请号：CN201310695891.2

申请日：2013-12-17

Applicant: 南京大学

Inventor： 许蕾 ,  宫敏 ,  李言辉 ,  陈林 ,  徐宝文

IPC: G06F17/30

Abstract: 一种基于社交网络平台的Web服务推荐方法，将Web服务分成不同的服务类，在社交网络中获取用户的基本信息，取一部分用户作为训练用户，得到用户感兴趣的服务类，并据此建立用户-服务类矩阵，然后根据用户-服务类矩阵对用户进行聚类，得到不同的用户兴趣类，对于社交网络中需要进行Web服务推荐的新用户，根据用户兴趣类进行推荐。本发明首先对Web服务进行主题提取，通过将Web服务映射为Web服务类，实现对用户-服务矩阵进行降维，然后通过从社交网络中提取用户的基本信息和兴趣标签，充分利用标签信息和语义信息来解决词语同义问题，再结合通过分析已有用户的历史访问记录得到的聚类结果，对新用户进行Web服务推荐。

公开(公告)号：CN103678618A

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：CN201310695891.2

申请日：2013-12-17

Applicant: 南京大学

Inventor： 许蕾 ,  宫敏 ,  李言辉 ,  陈林 ,  徐宝文

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30867 ,  G06Q50/01

Abstract: 一种基于社交网络平台的Web服务推荐方法，将Web服务分成不同的服务类，在社交网络中获取用户的基本信息，取一部分用户作为训练用户，得到用户感兴趣的服务类，并据此建立用户-服务类矩阵，然后根据用户-服务类矩阵对用户进行聚类，得到不同的用户兴趣类，对于社交网络中需要进行Web服务推荐的新用户，根据用户兴趣类进行推荐。本发明首先对Web服务进行主题提取，通过将Web服务映射为Web服务类，实现对用户-服务矩阵进行降维，然后通过从社交网络中提取用户的基本信息和兴趣标签，充分利用标签信息和语义信息来解决词语同义问题，再结合通过分析已有用户的历史访问记录得到的聚类结果，对新用户进行Web服务推荐。