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公开(公告)号：CN109858008A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201711263320.6
申请日：2017-11-30
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的文书判决结果倾向性的方法及装置，该文本倾向性分析方法能够从非结构化的文本中提取关键特征，利用模糊匹配方法解决判决结果中的多实体识别的问题，通过基于多层LSTM的深度神经网络进行倾向性判断，将整个过程构建成一个针对判决结果的倾向性分析模型。将该模型在不同案由的裁判文书数据集上都达到很高的准确率。通过该方法，只需输入裁判文书，即可得到判决结果倾向性标签，中间步骤无需人工参与，省时省力。
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