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公开(公告)号:CN115022839A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210638046.0
申请日:2022-06-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种基于多对多匹配博弈的B5G(Beyond5G)/6G全解耦蜂窝车联网高效内容分发方法,1)控制基站收集并存储所有基站位置、资源等信息,以及道路拓扑等不随时间变化的信息,基站实时获取车辆相关信息,包括车辆位置、速度、数据请求等,再将车辆的信息传给控制基站,控制基站将收集到的信息进行整合处理;2)控制基站根据获取的车辆信息预测车辆未来位置,再进行系统建模,执行车辆内容分发算法VCD,得到基站服务内容分发方案,向基站传输控制信息,为每个请求内容的车辆分配多个基站;3)每个基站根据控制基站发送的控制信息,从边缘云中获取车辆请求的数据内容,将内容分发给对应的请求车辆,完成内容分发。
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公开(公告)号:CN115002721B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202210632787.8
申请日:2022-06-06
Applicant: 南京大学
IPC: H04W4/40 , H04W28/02 , H04W28/20 , H04W48/20 , H04W72/0453 , H04W72/1263 , G06F17/17 , G06F17/18
Abstract: 一种B5G/6G全解耦蜂窝车联网的随机优化资源分配方法,1)针对网络中两类用户,即时延敏感用户和高速率确保用户建立优化问题模型,2)利用李雅普诺夫漂移加惩罚算法,设计异质资源切片机制,构造1)中所提优化问题的求解框架:首先构造高速率确保用户o在时间切片t的虚拟队列,其中L为时延敏感型用户需要的数据量;在时间片t的开头,初始化队列的储备量为0,在每个时间片上执行如下步骤:S1:通过求解目标函数被转化的问题P1确定最优基站连接方案和资源分配方案;3)在2)的求解框架下,结合马尔科夫近似方法设计接入基站选择方法和频谱资源切片机制:求得问题P2近似最优解。相较于传统的单基站接入,提升了车联网用户的服务质量。
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公开(公告)号:CN115002721A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210632787.8
申请日:2022-06-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种B5G/6G全解耦蜂窝车联网的随机优化资源分配方法,1)针对网络中两类用户,即时延敏感用户和高速率确保用户建立优化问题模型,2)利用李雅普诺夫漂移加惩罚算法,设计异质资源切片机制,构造1)中所提优化问题的求解框架:首先构造高速率确保用户o在时间切片t的虚拟队列,其中L为时延敏感型用户需要的数据量;在时间片t的开头,初始化队列的储备量为0,在每个时间片上执行如下步骤:S1:通过求解目标函数被转化的问题P1确定最优基站连接方案和资源分配方案;3)在2)的求解框架下,结合马尔科夫近似方法设计接入基站选择方法和频谱资源切片机制:求得问题P2近似最优解。相较于传统的单基站接入,提升了车联网用户的服务质量。
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