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公开(公告)号：CN114861441A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210502118.9
申请日：2022-05-09
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于类比的离线集合卡尔曼滤波古气候数据同化系统、方法及电子设备。所述数据同化方法在集合卡尔曼滤波的同化框架下进行，其在同化观测前，基于类比的方法，通过一定的标准（相对于观测的均方根误差或者相关系数）选择集合先验成员，代替传统的随机抓取的静态集合先验成员来更新集合均值和集合扰动。相对于‘在线’循环同化的方法减少了集合模式向前积分的巨大计算量。与通常的‘离线’重复利用随机抓取的先验集合的同化方法相比，本发明能够构造更精确的先验集合平均，同时捕获‘流依赖’的背景场误差协方差信息，能够进一步减小同化后的误差。
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