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公开(公告)号:CN107632968B
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN201710376342.7
申请日:2017-05-22
Applicant: 南京大学
IPC: G06F40/151 , G06F16/84 , G06F16/21
Abstract: 本发明是一种面向中文裁判文书的证据链关系模型构建方法,构建方法的流程如图所示,主要包括以下步骤:针对中文裁判文书进行文本预处理;读取处理后的XML格式文件提取出证据链体集合和事实集合;根据4W1H关键要素提取策略获得每个证据链体及事实的关键词集合;通过计算关键要素关联度构造证据链关系模型中的联结完成模型构建;将构建出的模型生成为Excel表格;将结构化模型显示为可视模型。本发明主要针对法律裁判文书说理评估中的证据链关系模型构建任务,根据裁判文书说理的特征和法院文书词汇的特点,改善裁判文书预处理方法,优化关键要素提取技术,提高证据链中联结的计算正确率,能够有效运用于评估裁判文书的事实说理水平。
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公开(公告)号:CN107632968A
公开(公告)日:2018-01-26
申请号:CN201710376342.7
申请日:2017-05-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明是一种面向中文裁判文书的证据链关系模型构建方法,构建方法的流程如图所示,主要包括以下步骤:针对中文裁判文书进行文本预处理;读取处理后的XML格式文件提取出证据链体集合和事实集合;根据4W1H关键要素提取策略获得每个证据链体及事实的关键词集合;通过计算关键要素关联度构造证据链关系模型中的联结完成模型构建;将构建出的模型生成为Excel表格;将结构化模型显示为可视模型。本发明主要针对法律裁判文书说理评估中的证据链关系模型构建任务,根据裁判文书说理的特征和法院文书词汇的特点,改善裁判文书预处理方法,优化关键要素提取技术,提高证据链中联结的计算正确率,能够有效运用于评估裁判文书的事实说理水平。
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