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公开(公告)号：CN110647983B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910944467.4
申请日：2019-09-30
Applicant: 南京大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06T1/40 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于存算一体器件阵列的自监督学习的加速系统及方法。该加速系统包括缓存模块、计算阵列、权重输入模块、辅助电路、控制模块和参数更新模块；缓存模块、计算阵列和参数更新模块依次相连；权重输入模块与计算阵列相连接，用于更新计算阵列；控制模块分别与缓存模块、权重输入模块、计算阵列和参数更新模块连接；计算阵列和辅助电路用于完成对自监督神经网络的运算。本发明借助存算一体计算阵列的面积和功耗优势，实现了一种自监督学习的加速系统和方法，相比现有利用图形计算显卡和传统数字电路的处理系统，可以节省大量的能耗和产品体积。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113888419A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111112586.7
申请日：2021-09-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种图像去暗角方法。该方法的步骤包括：步骤1，用对数映射处理暗角图像熵值：将图像亮度按照对数映射公式i(L)＝(N‑1)1og(1+L)/1og 256到映射到[0，N‑1]内，其中L表示图像亮度，N为参数；随后将映射后的亮度按照公式进行直方图信息统计，获得图像各个亮度的对应值，其中x，y为像素点的横纵坐标，nk为直方图元素；步骤2，对经步骤1处理后的图像进行调暗操作以降低亮度。本发明的方法在较大提升运算速度的同时具备高能效的特点。
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公开(公告)号：CN111208865A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201811398206.9
申请日：2018-11-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种光电计算单元、光电计算阵列及光电计算方法，所述光电计算单元包括一个半导体多功能区结构，所述半导体多功能区结构，包括至少一个载流子控制区，至少一个耦合区，以及至少一个光生载流子收集区和读出区。
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公开(公告)号：CN110647983A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910944467.4
申请日：2019-09-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于存算一体器件阵列的自监督学习的加速系统及方法。该加速系统包括缓存模块、计算阵列、权重输入模块、辅助电路、控制模块和参数更新模块；缓存模块、计算阵列和参数更新模块依次相连；权重输入模块与计算阵列相连接，用于更新计算阵列；控制模块分别与缓存模块、权重输入模块、计算阵列和参数更新模块连接；计算阵列和辅助电路用于完成对自监督神经网络的运算。本发明借助存算一体计算阵列的面积和功耗优势，实现了一种自监督学习的加速系统和方法，相比现有利用图形计算显卡和传统数字电路的处理系统，可以节省大量的能耗和产品体积。
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公开(公告)号：CN113888419B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202111112586.7
申请日：2021-09-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种图像去暗角方法。该方法的步骤包括：步骤1，用对数映射处理暗角图像熵值：将图像亮度按照对数映射公式i(L)＝(N‑1)1og(1+L)/1og 256到映射到[0，N‑1]内，其中L表示图像亮度，N为参数；随后将映射后的亮度按照公式#imgabs0##imgabs1#进行直方图信息统计，获得图像各个亮度的对应值，其中x，y为像素点的横纵坐标，nk为直方图元素；步骤2，对经步骤1处理后的图像进行调暗操作以降低亮度。本发明的方法在较大提升运算速度的同时具备高能效的特点。
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公开(公告)号：CN111208865B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201811398206.9
申请日：2018-11-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种光电计算单元、光电计算阵列及光电计算方法，所述光电计算单元包括一个半导体多功能区结构，所述半导体多功能区结构，包括至少一个载流子控制区，至少一个耦合区，以及至少一个光生载流子收集区和读出区。
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