公开(公告)号：CN118113472A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410279815.1

申请日：2024-03-12

Applicant: 南京大学

Inventor： 朱学芳 ,  夏思洋

IPC: G06F9/50 ,  G06F17/11 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种基于半马尔可夫的智慧服务响应能力优化方法，具体涉及边缘计算技术领域，优化方法利用半马尔可夫决策过程对响应能力进行建模，形成智慧服务架构，架构包括终端、云层以及边缘层，当终端发布任务后，该架构支持将任务分配给边缘层，并利用值迭代算法和Bellman方程，以系统的长期效益最大化为目标，得到最优的资源分配策略。本发明采用SMDP模型实现资源的最优利用，并建立了服务响应模型，利用边缘计算技术节省大量服务响应时延，满足智慧服务需求。

公开(公告)号：CN118113472B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410279815.1

申请日：2024-03-12

Applicant: 南京大学

Inventor： 朱学芳 ,  夏思洋

IPC: G06F9/50 ,  G06F17/11 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种基于半马尔可夫的智慧服务响应能力优化方法，具体涉及边缘计算技术领域，优化方法利用半马尔可夫决策过程对响应能力进行建模，形成智慧服务架构，架构包括终端、云层以及边缘层，当终端发布任务后，该架构支持将任务分配给边缘层，并利用值迭代算法和Bellman方程，以系统的长期效益最大化为目标，得到最优的资源分配策略。本发明采用SMDP模型实现资源的最优利用，并建立了服务响应模型，利用边缘计算技术节省大量服务响应时延，满足智慧服务需求。