-
公开(公告)号：CN114565954A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202111310370.1
申请日：2021-11-05
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种轻量级人脸检测与跟踪方法，该人脸检测方法包括步骤：在低分辨率热红外图像全图范围内检测人脸以获取人脸候选区域坐标位置；将人脸候选区域坐标位置转换为在可见光图像中对应的坐标数据；在红外引导的小块高分辨率可见光图像区域再次进行快速人脸检测，以获得更加精准的人脸位置；在检测后的一定数量图像帧中，根据历史数据进行自适应人脸位置预测与跟踪。由于结合了热红外与可见光成像的优势，提高了人脸检测鲁棒性。避免了在全帧可见光图像中的人脸检测，并使用卡尔曼滤波及时修正人脸跟踪结果，且人脸检测算法均采用精简或加速的轻量化神经网络，从而可将算法部署在低算力设备中高速运行，实现降低了系统开发成本。
-
公开(公告)号：CN115797998A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211469990.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 本申请公开了一种基于图像融合的双波段智能测温装置和智能测温方法，采用双波段图像融合方法进行人脸检测，只需要进行单次目标检测即可分别获得红外和可见光图像中多位人脸的位置，同时基于人脸位置和双波段双目视觉模型还可以同步估计出人脸的距离。基于测温感兴趣区域一方面在人脸范围内进行体温测量，另一方面根据距离对测温结果进行补偿以提高测温相机的测温精度。此外测温相机还综合修正了环境温度对测温结果造成的影响。由于采用双波段图像融合的方式进行人脸检测和测距，不但降低了直接采用红外图像进行人脸检测的困难，而且降低了双波段视觉目标检测任务的算法复杂度。
-
Search Results
2
records
(took 0.013 seconds)
