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公开(公告)号:CN113297429A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110566210.7
申请日:2021-05-24
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06N3/04 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络架构搜索的社交网络链路预测方法,包括以下步骤:步骤1,构建训练数据集;步骤2,利用神经网络架构搜索框架进行搜索,并对搜索框架进行改进;利用其搜索到的最优cell构建神经网络模型;步骤3,对社交网络进行链路预测。该方法可以自动探索更优的神经网络的结构,从而降低了在链路预测中人工设计神经网络的困难,并可以提高链路预测算法的预测效果。
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公开(公告)号:CN113297429B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202110566210.7
申请日:2021-05-24
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06N3/0464 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络架构搜索的社交网络链路预测方法,包括以下步骤:步骤1,构建训练数据集;步骤2,利用神经网络架构搜索框架进行搜索,并对搜索框架进行改进;利用其搜索到的最优cell构建神经网络模型;步骤3,对社交网络进行链路预测。该方法可以自动探索更优的神经网络的结构,从而降低了在链路预测中人工设计神经网络的困难,并可以提高链路预测算法的预测效果。
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