公开(公告)号：CN113935990A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111426605.3

申请日：2021-11-26

Applicant: 南京鼓楼医院 ,  南京大学

Inventor： 邹晓平 ,  吕瑛 ,  张松 ,  李武军 ,  周洋帆 ,  唐德华

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的胰腺占位EUS‑FNA现场快速细胞病理学评估系统，利用人工智能对大量由细胞病理医师标注的细胞病理图片进行深度学习，经过学习的计算机人工智能模型可以瞬间完成EUS‑FNA细胞刷片的快速病理评估。本发明开发了胰腺细胞病理学评估模型，用于胰腺占位EUS‑FNA操作过程，辅助内镜医生对EUS‑FNA细胞刷片进行现场快速病理评估，提高EUS‑FNA的样本满意程度和诊断效能，减少穿刺次数及并发症的发生率，优化临床诊疗流程。

公开(公告)号：CN116386803A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310247097.5

申请日：2023-03-15

Applicant: 南京大学

Inventor： 李武军 ,  周洋帆

IPC: G16H15/00 ,  G06V20/69 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于图的细胞病理报告生成方法，包括以下两个内容：基于图的细胞病理报告生成模型，以及对生成的模型进行训练。本发明通过构建细胞图的方式对细胞空间结构进行显式建模，并有效融合细胞空间结构特征和细胞形态特征，能够自动生成高质量的细胞病理报告。本发明相比于已有方法，能够显著提升细胞病理报告生成的质量，在临床场景中可以辅助医生完成繁琐的细胞病理报告编写工作、提升病理诊断的效率，同时报告中所给出的结论也能辅助确认诊断的准确性。