公开(公告)号：CN115455979A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211165132.0

申请日：2022-09-23

Applicant: 南京大学

Inventor： 王中风 ,  周晨晨 ,  路思远 ,  林军

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域，提供一种基于Transformer网络的文本处理方法及系统，在当前次编码计算后，更新一个数据批内每条输入文本的已编码次数，并分别判断每条输入文本是否可以提前退出，以及，分别判断每条输入文本的已编码次数是否达到预设的最大计算层数，如果存在输入文本可以提前退出或已编码次数达到预设的最大计算层数，则用待处理文本更新对应的输入文本，对数据批内的各输入条文本进行下一次编码计算，其中，每次编码计算均采用相同参数的编码器。基于编码器参数的复用，以及对输入文本的循环填充，使得GPU上模型同时处理的文本数量恒定在数据批大小，有效兼容提前退出机制和数据批大小大于1。

公开(公告)号：CN116521765A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310122964.2

申请日：2023-02-15

Applicant: 南京大学

Inventor： 王中风 ,  路思远 ,  周晨晨 ,  刘时宜 ,  林军

IPC: G06F16/248 ,  G06F16/22 ,  G06F16/242 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/35 ,  G06N3/02 ,  G06Q40/04

Abstract: 本申请提供一种基于新闻文本的预测信息显示系统及方法，包括：处理模块、神经网络模块、拐点运算模块以及显示模块；所述处理模块获取历史新闻文本；再通过所述神经网络模块调用已建立好的神经网络模型，以使所述神经网络模型提取所述历史新闻文本的事件信息、目标特征信息以及分类信息；根据所述事件信息、目标特征信息以及分类信息，通过所述拐点运算模块生成带有拐点标签的预测特征序列；基于所述预测特征序列与所述事件信息、目标特征信息以及分类信息建立可视化图表；根据所述可视化图表生成事件查找表，以及控制所述显示模块显示基于所述事件查找表渲染的查询界面以解决利用人工智能技术来分析新闻文本时预测结果显示异常的问题。

公开(公告)号：CN117011068A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310971757.4

申请日：2023-08-03

Applicant: 南京大学

Inventor： 王中风 ,  周晨晨 ,  路思远

IPC: G06Q40/06 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明提供了一种基于文本分析的可解释的金融数据可视化分析方法，包括：步骤1，采集股价文本数据并进行预处理，然后标注拐点；步骤2，对股价文本数据进行预测；步骤3，采用可视化方法输出预测结果。本方法提供了两种拐点定义，除了一种被广泛使用的定义，本方法还提出了一种新的拐点定义以捕捉短期价格波动。除此之外，可视化的界面也直观的展示了本发明方法的逻辑，大大增强了可解释性。本方法简单有效且易于推广，本方法中的各个模块可以被更换或优化，以满足不同的场景需求。