公开(公告)号：CN108536870B

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN201810385091.3

申请日：2018-04-26

Applicant: 南京大学

Inventor： 吴钟强 ,  商琳

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合情感特征和语义特征的文本情感分类方法，包括：利用主题模型得到文本数据的主题概率分布，得到文本数据的语义特征，构建一种神经网络模型，训练神经网络，得到文本数据的情感特征，并利用文本的情感特征结合文本的语义特征进行文本情感倾向性的判别。对比现有的文本情感倾向性分析方法，本方法突出考虑了带有情感标签文本的情感特征和语义特征关系，并且能同时利用这两种信息进行情感倾向性的判别。在具体的数据集实验当中，可以得到更高的情感分类精度。

公开(公告)号：CN108536870A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810385091.3

申请日：2018-04-26

Applicant: 南京大学

Inventor： 吴钟强 ,  商琳

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种融合情感特征和语义特征的文本情感分类方法，包括：利用主题模型得到文本数据的主题概率分布，得到文本数据的语义特征，构建一种神经网络模型，训练神经网络，得到文本数据的情感特征，并利用文本的情感特征结合文本的语义特征进行文本情感倾向性的判别。对比现有的文本情感倾向性分析方法，本方法突出考虑了带有情感标签文本的情感特征和语义特征关系，并且能同时利用这两种信息进行情感倾向性的判别。在具体的数据集实验当中，可以得到更高的情感分类精度。