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公开(公告)号:CN1645111A
公开(公告)日:2005-07-27
申请号:CN200510037694.7
申请日:2005-01-13
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种低温极化电子拉曼散射装置,在氩离子激光器的激光运行线路上依次设有准直透镜组、等离子线过滤器、空间滤波器、偏振旋转器和聚焦透镜,在聚焦透镜后设有将激光束反射到样品座上的反射镜,在样品座前设有搜集样品散射光的物镜,在物镜后设有与偏振旋转器相适配的可选择散射光偏振方向的偏振片,在偏振片后设有光谱仪,光谱仪与监视器连接。本发明是国内第一套低温极化电子拉曼散射装置,用该装置来采集散射光谱,可以在监视器中得到样品的电子拉曼谱,它可以用于金属、超导体、半导体、纳米、磁性、铁电等材料的研究,具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号:CN107239564B
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN201710442281.X
申请日:2017-06-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/9535 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于监督主题模型的文本标签推荐方法,通过考虑了标签及其相关词频繁出现于对应文本的特点,给出了一个新的监督文本主题模型Sim2Word,从而较好地解决了文本关键词抽取方法预测效率低和文本主题分析方法预测准确率低的问题。本方法分为两个主要步骤,首先基于词向量技术获取已有标签的相关词数据,之后利用标签和相关词训练标签预测模型,最后基于模型预测新文本的标签。在收集于StackOverflow等真实数据集上的实验表明,该方法较传统的文本标签推荐技术具有更高识别准确率。
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公开(公告)号:CN107239564A
公开(公告)日:2017-10-10
申请号:CN201710442281.X
申请日:2017-06-13
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06F17/30867 , G06F17/2785
Abstract: 本发明公开了一种基于监督主题模型的文本标签推荐方法,通过考虑了标签及其相关词频繁出现于对应文本的特点,给出了一个新的监督文本主题模型Sim2Word,从而较好地解决了文本关键词抽取方法预测效率低和文本主题分析方法预测准确率低的问题。本方法分为两个主要步骤,首先基于词向量技术获取已有标签的相关词数据,之后利用标签和相关词训练标签预测模型,最后基于模型预测新文本的标签。在收集于StackOverflow等真实数据集上的实验表明,该方法较传统的文本标签推荐技术具有更高识别准确率。
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公开(公告)号:CN2757118Y
公开(公告)日:2006-02-08
申请号:CN200420080183.4
申请日:2004-10-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本实用新型公开了一种结构简单、使用方便的小样品测角装置,包括刻度板、金属圆片和指针,在刻度板上设有与样品底座相适配的缺口,该缺口使刻度板的中心与样品底座上的圆孔圆心相重叠;刻度板上设有以圆心为中心的刻度线;放置样品的金属圆片位于圆孔处且置于刻度板的背面,在金属圆片上设有确定样品角度方向的指针。与现有技术相比,本实用新型经济实用,可以提高样品的角分辨率,准确确定样品的空间方位,在科研和应用中具有极大的实用价值。
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