公开(公告)号：CN114003466B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202111310631.X

申请日：2021-11-04

Applicant: 南京大学

Inventor： 刘帆 ,  王雪 ,  卢非池 ,  史鑫博 ,  陈智颖 ,  马煜 ,  王元兰

IPC: G06F11/30 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供了一种用于微服务应用程序的故障根因定位方法，包括：步骤1，通过调用接口的方式从监控系统中每隔一段时间进行各种指标数据信息的采集；步骤2，对获取到的sKPI时间序列数据的有效性进行检验，如果检验为无效数据，则剔除该时间点数据或者重新获取数据；如果检测为有效数据，则进入步骤3；步骤3，使用基于核函数的异常检测器EXPoSE在线检测ESB的sKPI异常，并获得故障的发生时间T_fault；步骤4，计算网元节点间调用耗时的推土机(wasserstein)距离，提取mKPI的突变特征；步骤5，利用随机森林关联模型预测根因节点和根因mKPI。

公开(公告)号：CN114003466A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202111310631.X

申请日：2021-11-04

Applicant: 南京大学

Inventor： 刘帆 ,  王雪 ,  卢非池 ,  史鑫博 ,  陈智颖 ,  马煜 ,  王元兰

IPC: G06F11/30 ,  G06K9/62 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供了一种用于微服务应用程序的故障根因定位方法，包括：步骤1，通过调用接口的方式从监控系统中每隔一段时间进行各种指标数据信息的采集；步骤2，对获取到的sKPI时间序列数据的有效性进行检验，如果检验为无效数据，则剔除该时间点数据或者重新获取数据；如果检测为有效数据，则进入步骤3；步骤3，使用基于核函数的异常检测器EXPoSE在线检测ESB的sKPI异常，并获得故障的发生时间T_fault；步骤4，计算网元节点间调用耗时的推土机(wasserstein)距离，提取mKPI的突变特征；步骤5，利用随机森林关联模型预测根因节点和根因mKPI。