公开(公告)号：CN116976216A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310981264.9

申请日：2023-08-04

Applicant: 南京大学

Inventor： 孔繁花 ,  温志浩 ,  尹海伟 ,  卢剑

IPC: G06F30/27 ,  G06T17/00 ,  G06T19/20

Abstract: 本发明公开了三维林带降噪预测模型构建方法、模型、预测方法及装置，属于环境噪声污染预测与防治技术领域。包括如下步骤，数据输入，包括数据准备以及类型与空间的划分；数据处理，包括结构参数反演、圆锥体射线追踪、模型样本库变量选择与计算以及模型样本库变量组合优化；数据输出，包括模型构建，构建面向复杂林带降噪预测的三维空间模型。相比于现有技术，本发明的优点在于：结合实地林带结构量测与反演、噪声数值监测和预测模拟，构建基于植被结构特征的三维高精度林带降噪预测模型，精确量化复杂林带的三维结构参数；建立噪声衰减值与林带结构信息之间的关联，实现更好地在三维空间尺度上刻画植被降噪的共性特征。

公开(公告)号：CN117809101A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311847915.1

申请日：2023-12-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 孔繁花 ,  卢剑 ,  尹海伟 ,  温志浩

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/77 ,  G06V20/10 ,  G06V20/64 ,  G06T7/62

Abstract: 本申请公开了一种基于植被三维结构的单木降噪预测方法及系统，属于涉及单木降噪预测技术领域，包括：采集单木的点云数据和噪声衰减数据，并进行分类；对分类后的点云数据，提取目标点云的植被结构参数；计算提取的植被结构参数和采集的噪声衰减数据的相关性，获取相关性中的最显著影响因素作为模型变量；基于支持向量机回归算法构建单木降噪预测模型，采用不同核函数训练构建的单木降噪预测模型；评估不同核函数下单木降噪预测模型的预测精度，选择最优核函数进行单木降噪预测；其中，通过拉格朗日乘法将预测模型的约束计算转换为对偶计算，以获取最优核函数。针对现有技术中单木噪声衰减效应预测定量精度较低，本申请提高了定量预测的精度。