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公开(公告)号:CN106846400B
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201510888926.3
申请日:2015-12-04
Applicant: 南京大学
IPC: G06T7/70
Abstract: 一种结合窗口评分与超像素组合的物体位置预估方法,在RGB‑D图像上先使用窗口评分初始化物体边界框,再在超像素表示的基础上确定物体边界框调整的弹性范围,最后综合利用颜色特征与深度特征,采用超像素组合方法对物体边界框进行调整,最终获得物体位置预估结果。本发明综合了两种主流的物体位置预估方法,综合利用了RGB‑D图像的颜色通道与深度通道,能够面对RGB‑D中物体位置预估的任务,取得比现有方法更好的物体位置预估效果。
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公开(公告)号:CN106846400A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201510888926.3
申请日:2015-12-04
Applicant: 南京大学
IPC: G06T7/70
Abstract: 一种结合窗口评分与超像素组合的物体位置预估方法,在RGB‑D图像上先使用窗口评分初始化物体边界框,再在超像素表示的基础上确定物体边界框调整的弹性范围,最后综合利用颜色特征与深度特征,采用超像素组合方法对物体边界框进行调整,最终获得物体位置预估结果。本发明综合了两种主流的物体位置预估方法,综合利用了RGB‑D图像的颜色通道与深度通道,能够面对RGB‑D中物体位置预估的任务,取得比现有方法更好的物体位置预估效果。
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