公开(公告)号：CN114487350A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210112559.8

申请日：2022-01-29

Applicant: 南京大学

Inventor： 祝晓彬 ,  熊贵耀 ,  吴吉春 ,  杨蕴 ,  刘梦雯

IPC: G01N33/24

Abstract: 本发明公开一种有机污染场地微生物场室内模拟实验装置及方法，所述实验装置包括砂箱、位于所述砂箱两侧的左侧水位控制箱和右侧水位控制箱、位于所述砂箱内的有机物存储泄漏控制装置、位于所述左侧水位控制箱和所述右侧水位控制箱中的温度调节装置；所述砂箱包括位于中间的砂室、位于所述砂室两侧的左侧水室和右侧水室；所述砂室的侧面分布有均匀间距的若干个取样监测口；所述砂室和左侧水室之间通过左侧透水板隔开，所述砂室和右侧水室之间通过右侧透水板隔开。本发明解决了现有的有机污染场地微生物场实验装置以及微生物场理论知识的匮乏问题。

公开(公告)号：CN114295749A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111650481.7

申请日：2021-12-30

Applicant: 南京大学

Inventor： 吴吉春 ,  刘梦雯 ,  韦斯 ,  祝晓彬 ,  于南洋

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/86

Abstract: 本发明公开了一种水体有机污染智能化溯源方法及系统，属于环境分析化学技术领域。包括获取受污染水体自上游至下游的若干水样的高效液相色谱‑串联质谱的有机物分析检测数据；根据所述分析检测数据，对水样中的有机物进行高通量筛查，确认水体中的污染物；根据所确定的污染物，通过网络分析识别污染源；根据所识别的污染源以及所述污染源的受纳水体中的有机污染物，利用机器学习分类模型，确定污染源中的关键污染物，量化其污染贡献。本发明能够在未知污染源的情况下，实现对污染源及其中关键污染物的智能化追溯，为水环境中有机污染的调查和管控提供技术支撑。

公开(公告)号：CN115984065A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211536953.0

申请日：2022-12-02

Applicant: 南京大学

Inventor： 吴吉春 ,  熊贵耀 ,  祝晓彬 ,  吴剑锋 ,  杨蕴 ,  刘梦雯 ,  韩聪

IPC: G06Q50/26 ,  G06Q10/0639 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯混合模型的海咸水入侵判定方法，包括：获取滨海研究区域的地质背景资料；根据研究区地质背景资料确定地下水潜在的入侵端元的类型；根据相应端元的类型，确定区域地下水入侵的判定评估指标并获取相应判定评估指标的代表值；本发明综合考虑了滨海地区海水入侵、海咸水混合入侵和古咸水入侵情景，将地表水端元加入了混合模型体系中，揭示了多端元混合条件下各入侵端元的混合比例，全面准确地判定了多情景多端元混合条件下滨海地下水的海咸水入侵的具体类型，能够针对性地制定科学经济的防治措施，对滨海地下水环境及区域的可持续发展做出准确的评估。

公开(公告)号：CN114295749B

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202111650481.7

申请日：2021-12-30

Applicant: 南京大学

Inventor： 吴吉春 ,  刘梦雯 ,  韦斯 ,  祝晓彬 ,  于南洋

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/86

Abstract: 本发明公开了一种水体有机污染智能化溯源方法及系统，属于环境分析化学技术领域。包括获取受污染水体自上游至下游的若干水样的高效液相色谱‑串联质谱的有机物分析检测数据；根据所述分析检测数据，对水样中的有机物进行高通量筛查，确认水体中的污染物；根据所确定的污染物，通过网络分析识别污染源；根据所识别的污染源以及所述污染源的受纳水体中的有机污染物，利用机器学习分类模型，确定污染源中的关键污染物，量化其污染贡献。本发明能够在未知污染源的情况下，实现对污染源及其中关键污染物的智能化追溯，为水环境中有机污染的调查和管控提供技术支撑。

公开(公告)号：CN114462702A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210112564.9

申请日：2022-01-29

Applicant: 南京大学

Inventor： 吴吉春 ,  熊贵耀 ,  祝晓彬 ,  杨蕴 ,  刘梦雯

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了基于松散的数据包络分析模型的海水入侵评价预测方法，包括如下步骤：构建考虑非期望产出的基于松散的数据包络分析模型；根据海水入侵区的范围及研究目标确定构建评价预测模型的区域尺度；根据区域尺度，确定区域海水入侵的预测评价指标并调查获取相应预测评价指标的代表值；将预测评价指标的代表值代入到数据包络分析模型中，计算得出特定时间段内的区域环境绩效水平；对比环境绩效水平与海水入侵距离L，并根据两者的变化趋势进行海水入侵未来发展趋势的评估预测。本发明考虑了多重影响因素的共同作用和海水入侵的影响特征，能够更加准确地预测区域海水入侵未来发展趋势。

公开(公告)号：CN115169215A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210163621.6

申请日：2022-02-22

Applicant: 南京大学

Inventor： 宋健 ,  尹子悦 ,  吴剑锋 ,  杨蕴 ,  刘梦雯

IPC: G06F30/27 ,  G16C10/00 ,  G16C20/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10 ,  G06N3/12 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开考虑硝酸盐污染与海水入侵过程的多目标优化方法及系统，所述方法包括如下步骤：建立SEAWAT‑RT3D数值模拟模型，采用SEAWAT程序模拟海水入侵过程，采用RT3D程序模拟硝酸盐相关的反应性迁移过程，再现流域尺度下硝酸根离子与氯离子的时空分布特征；构建多目标优化管理模型，包括：评价待选方案的管理目标与定义可行的决策变量空间的约束条件；构建决策变量与状态变量之间的KELM替代模型，检验KELM替代模型的预测精度并不断增加训练样本直至满足预测精度要求；采用SMOMA方法与KELM替代模型求解多目标优化管理模型。本发明极大地降低了传统模拟‑优化方法的计算负荷，使得同时考虑硝酸盐污染与海水入侵过程的流域农业水资源管理更加可行。