-
公开(公告)号：CN110706151B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201910859285.7
申请日：2019-09-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种面向视频的非均匀风格迁移方法，首先对于输入的视频，为每个视频帧上所有像素设定相应的风格化程度，将视频帧表示为一层或多层特征图，同时采用相同的方法将风格图像表示为一层或多层特征图，计算风格迁移中的内容损失、风格损失和时间一致性损失，求和得到总损失函数，最小化风格迁移总损失函数，生成风格迁移结果。供本发明方法解决了视频风格迁移中过度风格化或风格化不足的问题，实现了在突出部分区域内容的同时强烈渲染其它区域的风格，在风格化的过程中更好的平衡风格化视频的内容保持程度和风格渲染程度。
-
公开(公告)号：CN110660018A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910860104.2
申请日：2019-09-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种面向图像的非均匀风格迁移方法，在图像中，检测各个像素的显著性，根据各个像素的显著性采用不同的风格化程度，生成非均匀的图像风格迁移结果。本发明首先对于输入的内容图像的每个像素自动计算显著性，进而设定每个像素的风格化程度，然后分特征图计算风格迁移中的内容损失和风格损失，最小化风格迁移的总损失，生成非均匀的风格迁移结果。本发明解决了图像风格迁移中过度风格化或风格化不足的问题，实现了在突出显著区域内容的同时强烈渲染不显眼区域的风格，在风格化的过程中更好的平衡风格化图像的内容保持程度和风格渲染程度。
-
公开(公告)号：CN110706151A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910859285.7
申请日：2019-09-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种面向视频的非均匀风格迁移方法，首先对于输入的视频，为每个视频帧上所有像素设定相应的风格化程度，将视频帧表示为一层或多层特征图，同时采用相同的方法将风格图像表示为一层或多层特征图，计算风格迁移中的内容损失、风格损失和时间一致性损失，求和得到总损失函数，最小化风格迁移总损失函数，生成风格迁移结果。供本发明方法解决了视频风格迁移中过度风格化或风格化不足的问题，实现了在突出部分区域内容的同时强烈渲染其它区域的风格，在风格化的过程中更好的平衡风格化视频的内容保持程度和风格渲染程度。
-
公开(公告)号：CN110660018B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN201910860104.2
申请日：2019-09-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种面向图像的非均匀风格迁移方法，在图像中，检测各个像素的显著性，根据各个像素的显著性采用不同的风格化程度，生成非均匀的图像风格迁移结果。本发明首先对于输入的内容图像的每个像素自动计算显著性，进而设定每个像素的风格化程度，然后分特征图计算风格迁移中的内容损失和风格损失，最小化风格迁移的总损失，生成非均匀的风格迁移结果。本发明解决了图像风格迁移中过度风格化或风格化不足的问题，实现了在突出显著区域内容的同时强烈渲染不显眼区域的风格，在风格化的过程中更好的平衡风格化图像的内容保持程度和风格渲染程度。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.018 seconds)
