公开(公告)号：CN105404611B

公开(公告)日：2018-07-20

申请号：CN201510755922.8

申请日：2015-11-09

Applicant: 南京大学

Inventor： 顾荣 ,  黄宜华 ,  刘志强

IPC: G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵模型的多计算引擎的自动选择方法，包括以下步骤：采用矩阵作为编程模型，R作为编程语言，在R语言程序中去调用不同计算引擎的矩阵计算操作；通过对不同规模的矩阵计算不同引擎下执行不同操作的时间，进行分析建模得到时间性能模型；对引擎间不同规模矩阵数据的传输时间建模，得到时间性能模型；对R程序进行语法分析，构建矩阵操作的数据流图，根据总体执行时间最少原则，通过对数据流图递归分析，将每个矩阵操作应用到某个计算引擎上；对R语言程序进行语法分析，将设置好的引擎信息添加到R语言程序中，得到最终的执行解决方案。本发明解决了现有矩阵计算平台单一、性能低、应对矩阵规模变化的能力不足的问题。

公开(公告)号：CN105404611A

公开(公告)日：2016-03-16

申请号：CN201510755922.8

申请日：2015-11-09

Applicant: 南京大学

Inventor： 黄宜华 ,  顾荣 ,  刘志强

IPC: G06F17/16

CPC classification number: G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵模型的多计算引擎的自动选择方法，包括以下步骤：采用矩阵作为编程模型，R作为编程语言，在R语言程序中去调用不同计算引擎的矩阵计算操作；通过对不同规模的矩阵计算不同引擎下执行不同操作的时间，进行分析建模得到时间性能模型；对引擎间不同规模矩阵数据的传输时间建模，得到时间性能模型；对R程序进行语法分析，构建矩阵操作的数据流图，根据总体执行时间最少原则，通过对数据流图递归分析，将每个矩阵操作应用到某个计算引擎上；对R语言程序进行语法分析，将设置好的引擎信息添加到R语言程序中，得到最终的执行解决方案。本发明解决了现有矩阵计算平台单一、性能低、应对矩阵规模变化的能力不足的问题。