公开(公告)号：CN110069703B

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN201910219638.7

申请日：2019-03-19

Applicant: 南京大学

Inventor： 杨红天 ,  刘峰 ,  赵志宏 ,  刘博伟 ,  陈松宇

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于特征增强的微博话题检测方法。本发明针对微博话题检测存在的问题，从微博的时间特性和微博语义相似度出发对特征进行了增强，提升了Single‑Pass算法在微博话题检测场景下的表现。本发明通过将微博的时间特性融入到微博文本特征的相似度计算中，提高了属于同一话题的微博内容在时间维度上的关联度；通过使用分布式词向量表示微博，并利用其中的语义关系来增强微博关键特征，解决了微博特征稀疏的问题；为了减少了话题检测时微博与话题簇的比较次数，提出用于表示话题簇的“簇中心”概念，并围绕该概念进行计算。实验结果显示本发明简单易行，使用效果好，可以为微博话题检测提供实用方法。

公开(公告)号：CN110069703A

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201910219638.7

申请日：2019-03-19

Applicant: 南京大学

Inventor： 杨红天 ,  刘峰 ,  赵志宏 ,  刘博伟 ,  陈松宇

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/35 ,  G06F17/27 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于特征增强的微博话题检测方法。本发明针对微博话题检测存在的问题，从微博的时间特性和微博语义相似度出发对特征进行了增强，提升了Single-Pass算法在微博话题检测场景下的表现。本发明通过将微博的时间特性融入到微博文本特征的相似度计算中，提高了属于同一话题的微博内容在时间维度上的关联度；通过使用分布式词向量表示微博，并利用其中的语义关系来增强微博关键特征，解决了微博特征稀疏的问题；为了减少了话题检测时微博与话题簇的比较次数，提出用于表示话题簇的“簇中心”概念，并围绕该概念进行计算。实验结果显示本发明简单易行，使用效果好，可以为微博话题检测提供实用方法。