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公开(公告)号：CN105868574A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610262283.6
申请日：2016-04-25
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06K9/00302 , G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种摄像头跟踪人脸的优化方法及应用。该方法在Camshift跟踪的基础上，通过直方图计算优化以及跳变校验等方式，能够减少人脸周边与人脸相似的颜色对自适应窗口的干扰，使摄像头快速准确的跟踪人脸的优化方法，同时在具体应用到智慧健康监视系统中时，快速准确的追踪人脸，也为下一步人体生理参数的采集和表情识别做好准备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105962923B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201610251479.5
申请日：2016-04-21
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/021 , A61B5/145 , A61B5/01 , A61B5/0402 , A61B5/0205
Abstract: 本发明提出了一种智慧健康全信息采集分析系统，包括数据采集模块、数据管理模块、数据分析模块和数据显示模块，所述数据采集模块用于采集各种反映个体健康信息数据，并将上述数据保存至内存中，封装数据包发送至数据管理模块；所述数据管理模块用于将数据采集模块获取的数据存储在云端服务器，将用户客户端产生的数据存储在MySQL数据库中；所述数据分析模块用于对云端存储的数据进行分析，根据人体生理健康大数据分析模型预测未来用户个体与群体的健康情况，并将预测结果存储到数据管理模块中；数据显示模块用于将分析后的预测结果发送至用户客户端，方便用户查看。
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公开(公告)号：CN105962923A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610251479.5
申请日：2016-04-21
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/021 , A61B5/145 , A61B5/01 , A61B5/0402 , A61B5/0205
CPC classification number: A61B5/024 , A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/02055 , A61B5/021 , A61B5/0402 , A61B5/145
Abstract: 本发明提出了一种智慧健康全信息采集分析系统，包括数据采集模块、数据管理模块、数据分析模块和数据显示模块，所述数据采集模块用于采集各种反映个体健康信息数据，并将上述数据保存至内存中，封装数据包发送至数据管理模块；所述数据管理模块用于将数据采集模块获取的数据存储在云端服务器，将用户客户端产生的数据存储在MySQL数据库中；所述数据分析模块用于对云端存储的数据进行分析，根据人体生理健康大数据分析模型预测未来用户个体与群体的健康情况，并将预测结果存储到数据管理模块中；数据显示模块用于将分析后的预测结果发送至用户客户端，方便用户查看。
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公开(公告)号：CN105868735A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610259509.7
申请日：2016-04-25
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06K9/00221 , G06K9/00234 , G06K9/00268 , G06K9/00302 , G06K9/40
Abstract: 本发明公开了一种跟踪人脸的预处理方法及应用，该方法包括步骤：(1)、通过色彩平衡处理将摄像头采集到的图像恢复至日常光照色温(5500K)下的色彩；(2)、将色彩平衡后的整幅图像进行噪声滤波，该噪声滤波采用中值滤波处理；(3)、利用肤色分割，将图像中属于人体皮肤色彩的部分从背景中分割出来；(4)、进一步约束处理满足人脸正常形态比例的区域才送入下一步人脸检测，否则就过滤掉；(5)、对通过步骤(4)操作后余下的每一块肤色区域进行AdaBoost检测。通过该预处理方法能够有效缩小AdaBoost算法的检测范围，提高检测速度。
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公开(公告)号：CN105868735B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610259509.7
申请日：2016-04-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种跟踪人脸的预处理方法及应用，该方法包括步骤：(1)、通过色彩平衡处理将摄像头采集到的图像恢复至日常光照色温(5500K)下的色彩；(2)、将色彩平衡后的整幅图像进行噪声滤波，该噪声滤波采用中值滤波处理；(3)、利用肤色分割，将图像中属于人体皮肤色彩的部分从背景中分割出来；(4)、进一步约束处理满足人脸正常形态比例的区域才送入下一步人脸检测，否则就过滤掉；(5)、对通过步骤(4)操作后余下的每一块肤色区域进行AdaBoost检测。通过该预处理方法能够有效缩小AdaBoost算法的检测范围，提高检测速度。
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公开(公告)号：CN105868574B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610262283.6
申请日：2016-04-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种摄像头跟踪人脸的优化方法及应用。该方法在Camshift跟踪的基础上，通过直方图计算优化以及跳变校验等方式，能够减少人脸周边与人脸相似的颜色对自适应窗口的干扰，使摄像头快速准确的跟踪人脸的优化方法，同时在具体应用到智慧健康监视系统中时，快速准确的追踪人脸，也为下一步人体生理参数的采集和表情识别做好准备。
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