公开(公告)号：CN114280592A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202111471993.7

申请日：2021-11-30

Applicant: 南京大学

Inventor： 房春荣 ,  何家伟 ,  刘佳玮 ,  陈振宇

IPC: G01S13/06 ,  G01S13/90 ,  G01S7/41

Abstract: 基于蜕变方法的雷达波原始数据增强方法，包括数据蜕变模块和数据成像模块。数据蜕变模块包含了对雷达信号发射与接收的方法进行分析，雷达波原始数据存储规则，已经提出的一组有效雷达波数据增强蜕变方法，最后得到多组被标记的雷达波数据。数据成像模块以SAR雷达波原始数据作为实验对象，负责将被标记的SAR雷达波增强数据进行成像，并将合成的图像与其标记的雷达波数据一一对应。

公开(公告)号：CN118210729A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410437473.1

申请日：2024-04-09

Applicant: 南京大学

Inventor： 陈振宇 ,  石孟雨 ,  何家伟

IPC: G06F11/36 ,  G06F8/72

Abstract: 一种依托大模型的代码异味检测与重构引导技术，其特征是基于代码分析与大模型的代码异味检测与修复方法。主要分为三个部分，Project分析、代码异味检测、代码异味修复。Project分析即代码进行预处理，自动分析项目上下文关系，构建类逻辑关系图以及方法逻辑关系图。第二部分为代码异味检测，采用规则匹配与大模型结合的方法完成，最终输出代码异味统计结果以及检测报告。第三部分为修复重构，借助方法逻辑关系图引导大模型学习程序内部代码结构，在代码层指向性的感知代码异味并对不规范代码结构进行调整，在维持代码逻辑结构的同时完成代码异味检测与修复工作。本技术致力于全面检测并修复项目中存在的代码异味，降低技术债务，提高代码整洁度。