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公开(公告)号：CN116594622A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310347171.0
申请日：2023-04-03
Applicant: 南京大学
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明公开基于类型推导与数据流分析的Python程序编译方法及系统，属于计算机技术领域。该方法包括：对Python字节码进行控制流和数据流分析，并将所述Python字节码转换为基本块；遍历获得的所述基本块，将Python字节码转换为CPY中间代码，并使用内置方法替换Python API调用；使用类型推导算法推导出CPY中间代码中变量的类型信息，并根据类型推导结果选择静态或动态编译模式，将CPY中间代码转换为不同模式的LLVM中间代码；根据编译模式，调用LLVM链接器来链接已编译的模块或CPython库文件，以生成可执行文件。本发明用于静态编译动态类型语言程序，解决了动态类型语言程序运行效率低的问题，同时本发明采用了静态编译模式和动态编译模式，有效提升了程序的兼容性。
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