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公开(公告)号：CN115270817A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210898773.0
申请日：2022-07-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域，提供一种对话文本处理方法及装置，通过将对话文本中的说话者和话语按时间顺序拼接，得到时间流，聚合不同说话者在所述对话文本中的全部话语，得到说话者流，将得到的时间流和说话者流作为双流输入，以充分利用对话信息。时间流和说话者流是人类理解对话的两个方向，时间流有助于理解对话的发展，而说话者流则按说话者聚合话语，有利于理解不同说话者的信息，同时因为减少说话者的切换，可降低模型理解出错的概率，从而提高模型的忠实度。此外，本申请的说话者流是自动生成的，不需要任何其他资源消耗，例如额外模型预测和人工注释等，这使得本申请可以被低成本地、便捷地应用。
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