公开(公告)号：CN102262661B

公开(公告)日：2013-06-12

申请号：CN201110200145.2

申请日：2011-07-18

Applicant: 南京大学

Inventor： 顾庆 ,  任颖新 ,  汤九斌 ,  陈道蓄

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于k阶混合马尔可夫模型的Web页面访问预测方法，首先收集和整理Web服务器访问日志数据，识别客户端和用户，排除无意义的访问数据；再识别用户会话，组建Web日志数据库；并根据预测目标从数据库中选取日志数据，以会话为单位组织(k+1)元组，用于训练k阶混合马尔可夫模型；采用最大期望算法学习和校准k阶混合马尔可夫模型的参数集；根据目标用户页面访问操作识别会话，应用上述模型预测用户下一步访问的Web页面。本发明可向用户推荐需要访问的页面，减少页面访问的延迟，优化用户体验；从Web服务器角度可以改善Web页面的组织结构，指导搜索引擎的结果排序，改进页面缓存机制，从而提高服务质量。

公开(公告)号：CN102262661A

公开(公告)日：2011-11-30

申请号：CN201110200145.2

申请日：2011-07-18

Applicant: 南京大学

Inventor： 顾庆 ,  任颖新 ,  汤九斌 ,  陈道蓄

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于k阶混合马尔可夫模型的Web页面访问预测方法，首先收集和整理Web服务器访问日志数据，识别客户端和用户，排除无意义的访问数据；再识别用户会话，组建Web日志数据库；并根据预测目标从数据库中选取日志数据，以会话为单位组织(k+1)元组，用于训练k阶混合马尔可夫模型；采用最大期望算法学习和校准k阶混合马尔可夫模型的参数集；根据目标用户页面访问操作识别会话，应用上述模型预测用户下一步访问的Web页面。本发明可向用户推荐需要访问的页面，减少页面访问的延迟，优化用户体验；从Web服务器角度可以改善Web页面的组织结构，指导搜索引擎的结果排序，改进页面缓存机制，从而提高服务质量。