公开(公告)号：CN116229252A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211295465.5

申请日：2022-10-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 程亮 ,  李宁 ,  季辰 ,  东野升琨 ,  耿万轩 ,  李思聪 ,  李宁 ,  陈辉 ,  景旻 ,  段志鑫

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种复杂广域背景下的机场检测方法，包括以下步骤：S1、基于集成探测器对机场跑道进行特征初提取；S2、将特征初提取的数据通过教师节点对跑道判别；S3、将判别后的样本通过场景分类和像素精细提取对跑道确定。本发明在复杂广域背景便于对跑道的特征进行提取，并对提取的结果进行判别，且通过改进了机场提取框架，突破了单一方案的局限性，大大提高了本复杂广域背景下的机场检测方法对跑道进行特征提取的使用范围，使得该复杂广域背景下的机场检测方法的对机场检测的效率更加便捷，且通过保有率、错误去除率、和增长率对该框架的探测结果进行定量评价，大大提高了复杂广域背景下的机场检测方法现有的保有率和错误去除率。